SPSS学习笔记之——协方差分析.doc

1、分析原理协方差分析是回归分析与方差分析的结合。在作两组和多组均数之间的比较前,用直线回归的方法找出各组因变量Y与协变量X之间的数量关系,求得在假定X相等时的修正均数,然后用方差分析比较修正均数之间的差别。要求X与Y的线性关系在各组均成立,且在各组间回归系数近似相等,即回归直线平行;X的取值范围不宜过大,否则修正均数的差值在回归直线的延长线上,不能确定是否仍然满足平行性和线性关系的条件,协方差分析的结论可能不正确。对于协变量的概念,可以简单的理解为连续变量,多数情况下,连续变量都要作为协变量处理。2、问题欲了解成年人体重正常者与超重者的血清胆固醇是否不同。而胆固醇含量与年龄有关,资料见下表。、统计分析(1)建立数据文件变量视图:建立3个变量数据视图:  先要分析两组中年龄与胆固醇是否有线性关系,且比较回归洗漱是否相等,比较粗略的做法是画散点图,选择菜单:图形-》旧对话框-》散点图,如图:  进入图形对话框:  将胆固醇、年龄、组分别选入Y轴、X轴、设置标记:  点击确定开始画图 可以看出,大致呈直线关系。更为精确的作法是检验年龄与分组之间是否存在交互作用,即年龄的作用是否受分组的影响。接下来开始协方差分析,首先进入菜单:  进入对话框  将胆固醇选入“因变量”,组选入“固定因子”,年龄选入“协变量”,见图:  点击右边“模型”按钮,在“构建项”下拉菜单中选择“主效应”,将“组”和“年龄”选入右边框中,然后在“构建项”下拉菜单中选择“交互”,同时选中“组”和“年龄”,一并选入右边的框中,见图:  点击“继续”按钮回到“单变量”主界面: