2020年spss的数据分析案例.doc

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告数据介绍:本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含十一变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、以了解该公司职工上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。数据分析频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况,对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表,在gender(性别)、edcu(受教育水平程度)、不同的状况下的频数分析,从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics首先,对该公司的男女性别分布进行频数分析,结果如下:GenderEducationalLevel(years)NValid474474Missing00 ,在该公司的474名职工中,有216名女性,258名男性,%%,该公司职工男女数量差距不大,男性略多于女性。其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析,结果如下表: EducationalLevel(years),被调查的474名职工中,受过教育的职工是该组频数最高的,为190人,%,其次为,共有116人,%。且接受过高于20年的教育的人数只有1人,比例很低。描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后,我们还需要对数据中的其它变量特征有更为精确的认识,这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析,得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据,以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。(years)-.-.$15,750$135,000$34,$17,$9,000$79,980$17,$7,(months)-.-,以起始工资为例读取分析结果,474名职工的起始工资最小值为$9000,最大值为$79980,平均起始工资为$17016,标准差为$,。其它数据依此读取,则该表表明474名职工的受教育水平、起始工资、现工资、先前工作经验、现在工作经验的详细分布状况。Exploratorydataanalysis。交叉分析。通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况,但是在实际分析中,不仅要了解单个变量的分布特征,还要分析多个变量不同取值下的分布,掌握多个变量的联合分布特征,进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言,需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例,读取数据(下面数据分析表为截取的一部分