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大数据运维工程师的主要职责说明.doc


文档分类:IT计算机 | 页数:约8页 举报非法文档有奖
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大数据运维工程师的主要职责说明大数据运维工程师需要设计实现大规模分布式集群的运维、监控和管理平台。下面是第一范文网小编为您精心整理的大数据运维工程师的主要职责说明。大数据运维工程师的主要职责说明1 职责: 1、响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过程中的各种问题; 2、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写,形成知识库,并对知识库进行维护更新; 3、及时反馈技术处理过程中的异常情况,及时向上级反馈告警,同时主动协调资源推动问题解决; 4、定期对所有服务问题进行分析,并对服务效率有影响的问题提供反馈意见,提升服务支撑团队专业度。 5、能够独当一面,具备独立思考和处理问题的能力,并能够与客户建立良好的关系。 6、明确工作范围,定期与客户沟通工作量,并获取客户回执,及时归档。 7、能够快速熟悉参与项目中的业务,总结后与研发定期沟通。岗位要求: 1、3年及以上工作经验,计算机相关专业本科及以上学历; 2、熟悉weblogic中间件的安装部署; 3、熟悉Oracle数据库的增删改查操作; 4、了解ETL相关内容,如Informatica、kettle等,具备基础操作技能; 5、了解BI报表相关内容,如cognos、tableau、自助式分析工具等,具备基础操作技能; 6、掌握基本的windows/linux操作命令; 7、熟练操作Office办公软件;具有较强的文档理解与编写能力,具有较强的语言表达及沟通协调能力; 8、熟悉电网业务优先。大数据运维工程师的主要职责说明2 职责: ,提供高可用、高性能大数据集群系统,并保障系统稳定运行 ,故障处理,数据备份及灾难恢复 ,包括数据库日常维护,系统数据安全以及权限管理、故障处理、日常错误情况处理等 ,负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施 ,进行性能分析与调优,充分保证信息系统数据的安全及系统高效运行任职资格: ,计算机或相关专业,1年以上hadoop运维经验 、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、hive等的安装配置和优化 ,了解MongoDB或Cassandra等NoSQL数据库 ,能够编写脚本开展日常运维工作 ,会使用Shell/Java/Python中的一门脚本语言 、Zabbix、Grafana等的安装配置和使用大数据运维工程师的主要职责说明3 职责: 1、负责大数据运维体系中的监控工作; 2、负责处理用户服务请求事件; 3、负责监控报警事件的处理; 4、负责协助完善监控体系; 5、负责监控平台运维工作,持续优化监控体系; 6、按时完成领导交办的其他相关工作。任职要求: 1、大专及以上学历,计算机相关专业,1年以上大数据系统运维经验; 2、熟悉linux操作系统,熟悉hadoop、hive、hbase、yarn、spark、storm等组件的原理及运维方式; 3

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  • 时间2020-02-21