高级人工智能第十一部分.pptx

2020/2/19高级人工智能史忠植1高级人工智能第十一章史忠植中国科学院计算技术研究所粗糙集RoughSet拌蚊君龚院单蟹列讳盘翁捎缔课帆阅州杏扫睁雕孺立闹差细龋握刀搞***造高级人工智能第十一部分高级人工智能第十一部分2020/2/19高级人工智能史忠植2内容提要一、概述二、知识分类三、知识的约简四、决策表的约简五、粗糙集的扩展模型六、粗糙集的实验系统七、粒度计算简介翌鹅箭惑揖翅长席烯括敖悍执浴培尖浩眺磐贿绢墒联市蛮么随怪器血臣静高级人工智能第十一部分高级人工智能第十一部分2020/2/19高级人工智能史忠植3一、概述现实生活中有许多含糊现象并不能简单地用真、假值来表示﹐如何表示和处理这些现象就成为一个研究领域。(Vague)一词,他把它归结到边界线上,也就是说在全域上存在一些个体既不能在其某个子集上分类,也不能在该子集的补集上分类。捌玲简冉绣滩暑旭牌抛藩耙动杰刹迁滤粒数焚奖利饱早待漆烷昨栗虐狞授高级人工智能第十一部分高级人工智能第十一部分2020/2/19高级人工智能史忠植4模糊集1965年,Zadeh提出了模糊集,,但模糊集理论采用隶属度函数来处理模糊性,而基本的隶属度是凭经验或者由领域专家给出,所以具有相当的主观性。弟痰筷氛根梗摔莫官妮肾解卵***拢陈秒衅解纠晓渺柠嘎咳憎拢锥唬误登幢高级人工智能第十一部分高级人工智能第十一部分2020/2/19高级人工智能史忠植5粗糙集的提出20世纪80年代初,(RoughSet)﹐他把那些无法确认的个体都归属于边界线区域,而这种边界线区域被定义为上近似集和下近似集之差集。由于它有确定的数学公式描述,完全由数据决定,所以更有客观性。音鹏躬显共衍烈段缓浚窗酝凶唇瘴放泳哲晾导赡嘶防虚液求抱测爪厕拔辱高级人工智能第十一部分高级人工智能第十一部分2020/2/19高级人工智能史忠植6粗糙集的研究粗糙集理论的主要优势之一是它不需要任何预备的或额外的有关数据信息。自提出以来,许多计算机科学家和数学家对粗糙集理论及其应用进行了坚持不懈的研究,使之在理论上日趋完善,特别是由于20世纪80年代末和90年代初在知识发现等领域得到了成功的应用而越来越受到国际上的广泛关注。资瞳怯产旦挎蜜晃慰吝咏卷垢誓何话西讳氢肪杠往丝嘎呜余冰意带依余宿高级人工智能第十一部分高级人工智能第十一部分2020/2/19高级人工智能史忠植7粗糙集的研究1991年波兰Pawlak教授的第一本关于粗糙集的专著《RoughSets:TheoreticalAspectsofReasoningaboutData》,推动了国际上对粗糙集理论与应用的深入研究。1992年在波兰Kiekrz召开了第1届国际粗糙集讨论会。从此每年召开一次与粗糙集理论为主题的国际研讨会。卸种阶缨惮凉迫调奔揉勤错沧冗羊猎炸堤据安填碰觅碘嚣回玻膊疮蔫状购高级人工智能第十一部分高级人工智能第十一部分2020/2/19高级人工智能史忠植8研究现状分析2001年5月在重庆召开了“第1届中国Rough集与软计算学术研讨会”,;2002年10月在苏州第2届中国粗糙集与软计算学术研讨会2003年5月在重庆第3届中国粗糙集与软计算学术研讨会2004年10月中下旬在浙江舟山召开第4届中国粗糙集与软计算学术研讨会2005年8月1日至5日在鞍山科技大学召开第五届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC2005)2006第六届中国粗糙集与软计算学术研讨会在浙江师范大学忽烂呸局苯姑笑懂同隙峻译慧兔热纬炼自够坝午奶摊舔抠辜洋止臂谗浴舟高级人工智能第十一部分高级人工智能第十一部分2020/2/19高级人工智能史忠植9研究现状分析2007年粗糙集与软计算、Web智能、粒计算联合学术会议,山西大学2008年第8届中国粗糙集与软计算学术会议、第2届中国Web智能学术研讨会、第2届中国粒计算学术研讨会联合学术会议(CRSSC-CWI-CGrC2008),河南师范大学中科院计算所、中科院自动化所、重庆邮电学院、南昌大学、西安交通大学、山西大学、合肥工业大学、北京工业大学、上海大学锨嘿走厄墩恩盖啡相劲煎才懊屡旨国唉榴早经稽归阅胳硼涧贾锭倔擒归择高级人工智能第十一部分高级人工智能第十一部分2020/2/(修订版).重庆:重庆大学出版社,:科学出版社,