电子商务交易评估算法.pdf

万方数据
电子商务交易评估算法计算机仿真’纪乃华萜,王颖洁猵,,琎:现代网络技术的快速发展使电子商务也越来越普及,人们开始在网上进行交易活动,大大提高了生活的便利性。但是目前缺少科学、全面、实用的电子商务交易风险评估方法,使得大规模的电子商务交易难以得到人们的信任,严重影响了电子商务快速发展。电子商务的风险评估模型研究成为目前的研究热点与难点。我国的电子商务风险评估研究起步较晚,各大研究所和高校从网络的技术角度出发进行研究。许多人先后提出了一系列保证电子商务交易时网络安全的方法¨。。对不同的风险源进行归纳与分类来制定不同的电子商务交易风险模型的方法越来越被研究者们重视,严中华”ǖ缱由涛竦恼铰苑缦辗治>赫缦铡⒈涓锓缦铡客户与经营伙伴风险几个部分。在构造模型的方法方面大部分的研究者集中在结构的解释与层次的分析法上面。刘韬等人将电子商务的风险评估使用免疫的原理来解释,将电子商务交易的风险评估带人了智能优化的研究领域,大大开阔了风险控制的研究范围。但是这些算法主要基于相关经验对各种相关因素进行人为组合来判定交易的风险。这样的方法虽然可以将电子商务交易风险的各种原因进行分析,但是定量的不准确与模糊的等级判断使相关因子的主次性区分不明显。当前电子交易的复杂性日益增加,各种影响因第卷第文章编号:———.青岛理工大学计算机工程学院,山东青岛;嗟豪砉ご笱Ю硌г海蕉嗟罅笱畔⒐こ萄г海赡罅摘要:研究电子商务交易风险的准确评估问题。当前电子交易的复杂性日益增加,各种影响因素的潜在相关性越来越复杂,传统的电子商务交易风险评估方法是将电子商务的技术安全作为准确定量,定量标准模糊,造成风险评估不准确的问题。提出一种小堆最优区间权重嫡的电子商务交易评估算法,对交易评估中引入风险惩罚因子的概念,并对其进行定量分析,按照交易风险惩罚因子的信息熵差进行风险因素小堆区闻的划分,使用小堆区阊优化技术对各个榍关因子权重最优求解,计算交易中的最大风险。实验证明,改进评估方法对规模较大的电子商务交易风险起到了较好的评估作用。关键词:电子商务风险评估;小堆优化;区间划分中圈分类号:文献标识码:,收稿日期:——修回日期:——·!!,瓹瓺珼,:..;;
万方数据
弧菩陀穸埃裕,。,海璼。弧—辍0耄#瑂:,⋯———————型—二!!!!R,,定量标准模素分为主体因素与客体因素。针对每种因素使用信息熵绝对的信用反馈情况,现代大型的电子商务交易网站会将这一部分因素转换为,的区间之中。4碜沤晨突У姆因子信息熵差值的小堆区间划分方法,将连续数据进行量化素的潜在相关性越来越复杂,传统的电子商务交易风险评估糊,造成风险评估不准确的问题本文对电子商务大规模交易中出现的风险影响因素进行总结,从电子商务交易的主体与客体角度出发,将影响因差的方法对其进行区间划分与等级评定,以消除人为经验等级评定的片面性。对交易评估中引入风险惩罚因子的概念,并对其进行定量分析,按照交易风险信息熵差进行风险因素小堆区间的划分,使用小堆区间优化技术对各个相关因子权重最优求解,计算交易中的最大风险。结果证明这种方法可以更加准确全面地对电子交易的风险进行评估,有很强的实用性。电子商务的交易风险评估是一个系统工程,应该将其模型的建立结合现实的电子商务交易环境下来