第二章 一元线性回归模型1.ppt

第二章一元线性回归模型回归模型的一般描述参数的最小二乘估计最小二乘估计量的统计特性统计显著性检验预测与控制案例分析佳促朵冀围茨泼史盖恶轻庚蛰金抬掀歹旬窑蘸胶为赏侧晕包处第棘梢克肉第二章一元线性回归模型1第二章一元线性回归模型1第一节回归模型的一般描述(1)确定性关系或函数关系:变量之间有唯一确定性的函数关系。其一般表现形式为:一、回归模型的一般形式1、变量间的关系经济变量之间的关系,大体可分为两类:()如银行存款中,利息和与本金之间的关系。汇哼难勘麦沤元酵沁值膘沪味彦壳芋失轩钙杜筹姆棚舜媳浙呐晌莱曰宿夕第二章一元线性回归模型1第二章一元线性回归模型1(2)统计关系或相关关系:变量之间为非确定性依赖关系。其一般表现形式为:()例如:农作物产量与施肥量间的关系;家庭消费支出与家庭收入之间的关系等驰墒舅添染阀嘿伏淑宁堕勿别茸镜着诬厕郝敏獭醋八致摹始净墙谊佬旬聊第二章一元线性回归模型1第二章一元线性回归模型1计量经济学只讨论变量间不完全确定的关系,常用的分析方法有:回归分析、相关分析、,但多数情况下,则是和回归分析结合起来进行综合分析,①不线性相关并不意味着不相关。②有相关关系并不意味着一定有因果关系。③回归分析/相关分析研究一个变量对另一个(些)变量的统计依赖关系,但它们并不意味着一定有因果关系。④相关分析对称地对待任何(两个)变量,两个变量都被看作是随机的。回归分析对变量的处理方法存在不对称性,即区分应变量(被解释变量)和自变量(解释变量):前者是随机变量,后者不是。送涂薪挡厨骏式翔钝诗申装闭节乃嘲栏埠教廖驹汇榆抚肮菠隘恤谜还忠塑第二章一元线性回归模型1第二章一元线性回归模型12、总体回归模型若x和y之间确有因果关系,则称为总体回归模型,x(一个或几个)为自变量(或解释变量),y为因变量(或被解释变量),u为随机项(误差项或扰动项).一般说来,随机项主要来自以下几个方面:随机项:表示除x之外影响y的因素,亦可以把u看作“观测不到的”、统计误差。数据搜集中由于计量、计算、记录等导致的登记误差;或由样本信息推断总体信息时产生的代表性误差。3、模型的设定误差。如在模型构造时,非线性关系用线性模型描述了;复杂关系用简单模型描述了;此非线性关系用彼非线性模型描述了等等。4、偶然性误差。被解释变量还受一些不可控制的众多的、细小的偶然因素的影响。1、变量的省略。由于人们认识的局限不能穷尽所有的影响因素或由于受时间、费用、数据质量等制约而没有引入模型之中的对被解释变量有一定影响的自变量。疥惠朴叹黑化什炎庸猜漆毕叉贤正舱奇苟毒悬宦辫灼蔬诊茸博休晚庆透竞第二章一元线性回归模型1第二章一元线性回归模型1二、一元线性回归模型对于总体回归模型,当只有一个自变量且时,:理论的含糊性;数据的欠缺;节省原则。棋撒召雷联吵驶密抄墨课锰再昧汀梗卒腹墟塘溃蝶败资贱藤谈缨弓卓川阉第二章一元线性回归模型1第二章一元线性回归模型1线性回归模型”中的“线性”一词在这里有两重含义:一是被解释变量y与解释变量x之间为线性关系,即解释变量x仅以一次方的形式出现在模型之中。用数学语言表示为:二是被解释变量y与参数,之间为线性关系,即参数仅以一次方的形式出现在模型之中。用数学语言表示为:裔娥休题俗烩浊剥蛋轿摧屯姨瑞利绵苍持豪疲互经霍橡缴袖拥亩肘拙斌诲第二章一元线性回归模型1第二章一元线性回归模型1