生物统计之试验设计方法与试验分析方法.doc

常用的试验设计方法和试验分析方法一、顺序排列的试验设计与分析一),精确度高,但安排的处理少。常用于只有少数综合性处理的少数比较试验或者立即用于推广品种的比较试验及示范试验。如:马铃薯品种青薯2号、青薯4号、青薯5号、莆薯6号与对比为高原7号的对比试验设计的一个重复的田间种植图(图1):(表1)。表1马铃薯品比(对比)设计的产量结果与分析表品种名称各重复小区产量kg/.%计算公式是对临近CK的%=(处理产量/对比产量)×100,一般超过10%以上,就认为与对比有显著差异。产量超过5%的处理,要接着进行试验,再做结论。对比试验中另一个统计分析方法是t测验,考察处理与临近CK是否达到显著差异。其结论与百分比法结果相同。那个例题中,青薯2号、青薯5号、青薯6号与对比有显著差异,青薯4号与对比没有显著差异。二),每隔4或9设一对比、重复2~4次。常用于育种初期时期的品系比较试验,优点是安排的处理多、但精确度低。如有10个马铃薯新品系代号分不为1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、对比为CK的间比设计的一个重复的田间种植图(图2)(表2)。表2马铃薯间比法品系比较试验的小区产量分析品系代号各重复小区产量kg/m2平均数对比标准品系与CK比%,依照每个处理安排在每个小区的不同特点:通常又分为:完全随讯设汁、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、再裂区设计、条区设计,为了便于理解每种设计不同的分析方法与题例的结合,先简单的介绍一下变量分析的差不多知识,再介绍马铃薯试验常用随机设计的特点和分析题例。一)、看两个处理的效应是否有显著差异,但事实上,试验中的处理特不多,假设测验专门难完成,因此,就出现了变量分析(方差分析)。变量分析是指将总变异分解到各因素中去、剩余变异作为误差变异,再用各因素的变异与误差变异做比较,看该因素内是否达到显著差异,假如达到显著、进一步分析各水平之间差异显著性。2,变量分析具体步骤(l)自由度和平方和的分解总自由度DF'二组间自由度DF'十组内自由度(nk一1)=k(n一l)十(k一1)总平方和SSΥ=组间平方和SSt+组内平方和SSe∑(x-)2=∑(-)2+∑(x-)2然而,总均方(方差)不等于组间均方加组内均方,MS(S2)=SS/DFMS1≠MSt+MSe。(2)建立变量分析表进行F测验F=s12/s22=均方(方差)比。假如:F≥,讲明组内各水平有显著差异,F≥,讲明组内各水平有极显著差异,进一步进行多重比较,假如F<,分析就此结束(表3)。-1SSt/k-1MST/MSE查表查表组内SSeK(n-1)SSe/K(n-1)总变异SSTNk-1SST/Nk-1(3)多重比较F测验达到显著差异讲明组内水平问有显著差异,但到底哪两个