基于夹角余弦的度量识别阿尔茨海默病致病基因.pdf

璁蛳学位论文作者:尊蠖签字日期:年夕月哆日党撇导师签名:し璓参妒盟,是本人在导师廑塑田指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已储卅四川师范大学学位论文版权使用授权书刘四川师范大学学位论文独创性声明签字目期:孙伊多日飙叼本人声明:所呈交学位论文基王去自金弦的廑量迟别匦筮蘧连毯痘塾疸基沧经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。本人承诺:已提交的学位论文电子版与论文纸本的内容一致。如因不符而引起的学术声誉上的损失由本人自负。本人同意所撰写学位论文的使用授权遵照学校的管理规定:学校作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者须授权所在大学拥有学位论文的部分使用权,即:已获学位的研究生必须按学校规定提交印刷版和电子版学位论文,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库供检索;为教学、科研和学术交流目的,学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文作为资料在图书馆、资料室等场所或在有关网络上供阅读、浏览。本人授权万方数据电子出版社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。同意按相关规定享受相关权益。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ名者臣学签≠抵ィ￡一.
基于夹角余弦的度量识别阿尔茨海默病致病基因计算数学专业研究生单正超指导教师庞朝阳摘要阿尔茨海默病一种神经系统功能的持续性衰退的进行性痴呆疾病。据统计,我国阿尔茨海默病的患者大约有蛉恕D壳埃⒍暮D〔⒚挥杏行的治疗药物。因此,阿尔茨海默病的前期诊断、病理研究、药物开发具有非常重要的社会意义和巨大的经济效益。年基因芯片技术的应用,使研究者们可以借助大量基因表达数据,设计算法来识别致病基因,研究阿尔茨海默病致病机理,达到彻底治愈阿尔茨海默病的目的。本文围绕已知的致病基因来设计聚类算法,从中识别这些基因的伴随基因。识别出的阿尔茨海默病的伴随基因很有可能是致病基因,而且可以进一步分析其功能作用来揭示阿尔茨海默病的致病机理或者为生物学实验的验证提供候选基因。传统的寻找阿尔茨海默病致病基因的算法几乎都是以欧氏距离或由欧氏距离衍生出的距离为度量方式,而忽视了算法设计时,是否具有或者符合生物学意义。通过本文的讨论,在利用已确认致病基因为主基因寻找伴随基因的算法中,夹角余弦是更合理、更有效的度量方式,具有更好的生物学意义。因此,基于夹角余弦度量提出了分别利用切比雪夫不等式和慕惴ㄉ杓屏街植煌木劾算法来识别阿尔茨海默病的致病基因,找到了一些阿尔茨海默病的致病基因并进行了分析。关键词:阿尔茨海默病基因芯片夹角余弦切比雪夫不等式惴摘要
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目次基于夹角余弦的慕惴ㄊ侗鹬虏』颉摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..髀邸璴阿尔茨海默病及其研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基因芯片技术的原理及其在阿尔茨海默病中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究目的与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.け钢J丁基因芯片的数据格式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯伴随基因和阿尔茨海默病致病基因的识别原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.常用的度量方式及夹角余弦度量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.切比雪夫不等式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..τ眉薪怯嘞液颓斜妊┓虿坏仁绞侗鹬虏』颉算法的数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一算法过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..利用算法识别致病基因步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验及结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一诩薪怯嘞业腒改进算法识别致病基因⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯甅聚类算法介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯甅聚类算法的缺点及改进⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯崧塾胝雇参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附勇毛⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一在校期间的科研成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一目次
髀阿尔茨海默病及其研究现状感染而导致死亡。这种疾病最早是由德国精神科医师、神经病理学家阿罗伊斯一阿年全球的糖尿病的消耗是诿涝#臧⒍暮D