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案例分析:大数据帮助提升医患关系导读:以下摘要来自Forbes/Wolfe前沿科技报告近来发布的采访,受访人是julieYoo,Kyruus的合伙人和首席产品官。Julie分享了她们团队如何利用大数据提高病人就医通道和优化转诊管理。 JulieYoo 1导致你创立kyruus的原因是什么? 我们看见三个宏观市场走势融为一体,组成了这个完美的创业机会。一个是围绕医生如何被支付薪资而进行的国家监管改革,以及随之而来的对医疗保健服务的商业模型重组的急迫感。第二个是在医疗健康范围内数据透明性的增长。医院及诊所会产生越来越多的数码数据,但我们发现这些数据没有被很好的利用在实时工作流中。第三,我们看见属于医生的机会之光,正如电影Moneyball所描述的棒球运动员那样,我们能够利用精细的、选手级的统计数据和预测模型来帮助优化团队表现。我们如何利用类似的方法去保证医生和患者之间的精确匹配?我们如何帮助医生们去实现专业表现最优化并整合出一支最出众的团队,以充分利用她们独一无二的专业领域和经验,以上问题的答案就是我们为什么创立这样一个公司,经过利用大数据,帮助医院组建和运营高性能医疗团队。 2你能够谈谈你旨在解决的,现存于医疗系统的问题吗? 关于健康改革重要前提之一,是从一个服务计酬(fee-for-service)模型-医生按每个诊疗过程和回访次数来获得酬薪-到价值计酬(fee-for-value)的转换,这儿所谓的价值就是保证患者们的健康,尽量不去医院。再拿棒球做类比,我们就是要帮助医院系统从一个模型-每个选手按击球数拿相应酬薪,转换到一个新模型-按团队的整体表现得到薪酬。在这个新模型中,每个选手的表现都至关重要。当她们每次击球的时候产生了所需的结果吗?这是个全新的视角去看待每个球员的责任性。我们发现医院系统最根本的问题在于没有这样一个数据平台用于理解谁是她们的选手,以及如何有效地经营以确保每个选手有效地产出。Kyruus就是要帮助医院系统去完成上面所提到的。 3举例谈一下对于需要问诊的患者,Kyruus所起的作用吧打个比喻我需要预约MainStreet医院的服务,我可能打1-800的热线,或者提交一个网上预约申请表,或是被我的主治医生推荐。听起来很直观是吧,但在当今的系统,患者被匹配给不适合医生的概率高达25%。“Kyruus提供者(医生)匹配申请”项目允许使用者实行“智能”关键词搜索,重要的是,要保证患者与最适合她们特殊临床需求的医生精确匹配(而不是仅仅基于专业类别和亚专业类别)。我也能够经过医生的时间安排进行动态搜索,而忽略医生们自己的预约系统(一般我们的客户至少有三种不同的预约工作系统) 所有能够预约的医生和预约选择动态地呈现在一个屏幕上,我能够从中选择哪些医生接受我的保险,哪些医生离我家或办公室比较近,以及哪些医生适合我的性别和语言选择。。 4Kyruus在医院方面有什么影响我们有一个后端工具使得管理者和供应者自身能够优化市场的供应端。这是一个从成千上百的数据源中挖掘和推断而来的,包含了数据和协议的预组装的配置,伴随着为了治疗法则的工作流以保证价格匹配。算法嵌套也提供了工序的动态观测,举个例子,多少患者在过去的24小时内询问了后背痛相关的服务, 以及多少供应者(医生)有空而且临床上适合去满足需求?这些控制面板和配置工具作为一个动态反馈循环以保证医院领导们