大数据之地理可视分析.doc

大数据之地理可视分析.doc大数据之地理可视分析大数据时代浪潮大数据(bigdata),指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它所涉及的资料规模巨大到无法通过H前主流软件工具,在合理吋间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极M的的资讯。大数据的4V特点,或者有四个层面:Volume数据量大、Variety数据种类多样、Velocity数据实时性强、Value数据商业价值。具体血言第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络口志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程屮,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,数据实吋性强,数据处理速度快。•数据嘗大商业价值•数据实时性强大数据的4\7特点类比问卷调查来理解大数据的意义。问卷调査其实就是对数据的一•种整合与搜集,通过成千上万个用户对相同问题的不同答案,能通过挖掘用户的行为****惯和喜好,在凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和****惯的产品和服务,并对产品和服务进行有针对性的调整和优化,但是调查问卷获得的数据量毕竟是有限的,它有一定的局限性,而利用大数据来做类似的分析,数据量更大、反映面更广、结果更准确,这就是大数据的价值!而对于一个企业來说,无时无刻不在产生数据,如果将这些数据利用起来,采用一定的方法进行分析、智能挖掘,并将结果用于商业分析与商业规划。比起凭空想象的商业决策来说,基于大数据的分析与规划更加的具有说服力,执行起来的效果也是其他商业分析手段不可比拟的。可是,耍将企业业务运转、管理过程屮产生的有用的数据与没有价值的数据进行区分看起來可能是一个棘手的问题。企业所掌握的人员情况、工资表和客户记录对于企业的运转至关重要,但是其他数据也拥有转化为价值的力量。一段记录人们如何在您的商店浏览购物的视频、人们在购买您的服务前后的所作所为、如何通过社交网络联系客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向,将它们抽丝剥茧,透过特殊的棱镜观察,将其与其他数据集对照,或者以与众不同的方式分析解剖,就能让您的行事方式或者企业的经营模式发生天翻地覆的转变。这种转变可以体现在以下几个方面:•让企业真正实吋的了解客户。大数据可以为企业提供针对个体客户的十分个性化的见解。使用互连的社交媒体数据、移动数据、网络分析和其他数据分析,企业可以充分了解每一位客户,实时的知道他们想要什么,以及何吋想要。•能帮助企业实吋改进和创新产品。通过从社会媒体和博客上收集人们如何评价某款产品,能够为金业提供比传统的问卷调查更多的信息。特别是为这些信息是实时收集到的,企业可以立即有针对性的对可能存在的问题做出改进。•通过利用自己企业的数据和公共数据寻找新的市场和新的商业机会。•帮助企业更好地了解竞争对手,做出最明智的市场规划。•帮忙企业更有效的投放广告,节省企业资源。但屡见不鲜的是,很多公司仍然只是将信息简单堆在一起,仅将其当作为满足公司治理规则而必须要保存的信息加以处理,而不是将它们作为战略转变的工具。毕竟,数据和人员是业务部门仅有的两笔无法被竞争对手复制的财富。在善用的人手屮,好的数据是所有管理决策的基础,带來的是对客户的深入了解和竞争优势。数据是业务部门的生命线,