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第7讲贝叶斯决策论.ppt

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第7讲贝叶斯决策论1主要内容引言贝叶斯决策论-连续特征最小误差率分类分类器、判别函数及判定面正态密度资料来自:,李宏东等译.《模式分类》,***)贝叶斯决策论的概念贝叶斯决策论:利用概率的不同分类决策与相应的决策代价之间的定量折中。假设:决策问题可以用概率的形式来描述,并假设所有有关的概率结构均已知。2)鱼类分类的例子:鲈鱼,鲑鱼(续)3(鲑鱼)(鲈鱼)4使用长度作为特征(鲑鱼)(鲈鱼)5使用光泽度作为特征(鲑鱼)(鲈鱼)6判别边界决策理论的任务是:使总体代价函数最小。(鲈鱼)(鲑鱼)7使用光泽度和宽度特征的散布图(鲈鱼)(鲑鱼)8复杂模型9最优折中Centerprobleminpatternrecognition10

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