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质量分析与质量改进.ppt


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1、质量改进用的随机变量分布连续随机变量的概率分布问题。采用概率密度的概念,即是随机变量(连续)单位长度上的概率p(x)概率密度函数是概率密度与随机变量(自变量)的变化关系,显然p(x)≥0,它与x轴所夹的面积恰好为1。其在区间(a,b)上取值的概率P(a≤x≤b)为概率密度曲线下,区间(a,b)上的面积。一、随机变量分布技术正态分布:①概率密度函数 a、根据函数可知图形以值构成纵向对称,呈钟形曲线; b、为正态分布均值,是分布中心位置,是正态分布的方差,表明分散性。决定了正态分布曲线的形状,故正态曲线用表示; c、曲线围绕横轴的总面积等于1; d、固定,不同的,则曲线形状不变,只是在横轴上的位置改变; e、固定,改变,则曲线位置不变,只是改变了形状。正态概率分布函数②标准正态分布当的正态分布,称标准正态分布,记为u~N(0,1)。其随机变量记为u,概率密度函数记为标准正态曲线只有一条(唯一),因而可制成表绘成图,可以根据u的大小在表中查得对应的概率。标准正态概率密度和标准正态概率分布表起同样的作用根据定义及图形可获得如下的计算公式:③标准正态分布的分位数N(0,1)的分位数是一个在分位数左侧面积为,右侧面积恰好为的分界线,即分位数是满足下列等式的实数就是分位数,可根据概率的大小在标准正态表中查到。尾数可用内插法决定。ⅠⅡⅢⅣ例1:,不能直接查表,故需变换,根据对称性知:例2:求的分位数因为正态分布表中不能直接查,,故④正态分布的计算任一正态变量x经过标准化变换后都可以变换成标准正态变量u。例:因此以下正态分布的概率计算可方便的利用标准变换。式中为标准正态分布函数,可以直接查表。举例1:电阻器的规格限为,服从正态分布,,则其低于的概率和超过的概率分别为举例2:已知:1、受控情况下,产品质量特性的分布2、产品规格限,包括上规格限和下规格限,它们是依据文件中的规定,顾客要求,公认的标准,企业下达的任务书等来决定的。问题一:分布中心与规格中心重合时,产品的质量特性x超出规格限的不合格品率。规格限合格品率(%)不合格品率(ppm):分布中心与规格中心不重合时。不合格品率的计算。1、允许有的偏移;2、偏移只在一个方向上,不能上下同时发生。

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  • 时间2020-04-02