决策支持与商务智能.ppt

(1)识别问题、明确目标在进行决策之前,首先应识别决策问题的含义,明确决策目标及其评价标准。(2)形成备选方案通过对数据的模型分析和知识推理尽可能找出所有可行的备选方案。(3)评价这是对上一阶段得出的备选方案按事先确定的评价标准进行评价,对可能的实施结果进行仿真和评估,并从中选出最佳方案的过程。(4)实施执行上一阶段选出的决策方案,检测实施的结果,并做出必要的调整。(5)环境与决策问题有关的客观条件以及与管理人员密切相关的社会关系等。、规则或算法反复求解的、并可以得到准确答案的一类决策问题。这类决策是可编程的,即一定的输入信息,可得一定的输出结果。非结构化决策难以用确定的步骤、规则或算法求解的决策问题。这类决策问题常常是随机的,每次出现都有不同的情况,无法用固定的规则、步骤或精确的算式得到决策最佳方案。半结构化决策介于结构化和非结构化之间。,即只能对信息做表面的组织和管理,如查询和统计等,而不能对信息进行更复杂、更深入的分析,不能将信息背后隐藏的知识更深刻地挖掘出来,从而难以为管理人员的决策提供支持。为此,人们在MIS的基础上进一步提出了决策支持系统(DecisionSupportSystem,简称DSS),通过对信息进行更复杂、更深入的分析,形成备选方案并对其进行分析、仿真和综合评价,从而对管理人员的决策提供支持。DSS可以为中高层管理人员的半结构化和非结构化决策提供支持,克服传统决策采用经验估计和定性分析等方法而使决策的质量受限于个人的经验和水平等问题,以及传统决策方法常局限于某一种决策方案而缺乏多种方案的制定与比较的问题等。,决策支持系统(DecisionSupportSystem,简称DSS)是通过数据、模型和知识,以人机交互方式支持管理人员进行半结构化或非结构化决策的信息系统。它为管理人员提供决策所需要的数据、信息和背景资料,帮助明确决策目标、分析决策问题、建立决策模型、模拟决策过程、提供备选方案,并对各种方案进行评价和优选,帮助管理人员提高决策的水平和质量。,而不能代替管理人员进行决策,决策的主体仍然是人,而不是DSS。也就是说,DSS是结合了管理人员的知识技能和信息技术的计算能力的一个人-机系统。DSS解决的问题一般是半结构化或非结构化的。相对于结构化问题,半结构化或非结构化问题难以用明确的语言给予清晰的描述,可能需要直观或经验判断,因此会存在若干个“正确”的解决方案,但不存在一种精确的方法或标准来计算出最优解决方案。(续)DSS以人机交互方式进行工作。DSS不是要找出决策的结构并使之完全自动化的,而只是对管理人员的决策过程进行支持。DSS利用数据分析和决策模型来实现决策支持,因此,需要将传统的数据存储及检索技术和模型分析技术结合起来。DSS追求的是决策的有效性(Effectiveness),而不是提高决策的效率(Efficiency)。DSS应具有灵活性和适应性,以应付决策环境的改变和管理人员决策方法的变化,支持动态决策。,而DSS完成的则是支持决策活动,提供决策所需的高层综合信息。MIS追求的目标是提高工作效率,而DSS追求的目标则是提高决策的质量和效果。MIS的设计方法是数据驱动的,而DSS的设计方法则是模型驱动的,也是用户驱动的。8章决策支持与商务智能