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文档介绍
*第五章相关关系*学****内容识记相关、散点图、相关系数的含义;理解各种相关系数的意义和适用条件,熟练掌握常用相关系数的计算方法;恰当选用相关系数进行相关分析。*与前面所学内容的关系集中量数和差异量数主要用于描述单变量数据资料的分布特征。相关关系描述双变量数据相互之间的关系(两列或多列的两两之间)。*本章内容第一节相关、相关关系与散点图第二节积差相关第三节等级相关第四节质与量相关第五节品质相关第六节相关系数的选用与解释*一、相关事物之间的相互关系:因果关系一种现象是另一种现象的原因,而另一种现象是结果。共变关系表面看起来有联系的两种事物都与第三种现象有关。相关关系即两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的联系。*相关的类别正相关两列变量变动方向相同,如身高和体重。负相关两列变量变动方向相反,如练****时间和错误次数。零相关两列变量无关系,一列变量变动时,另一列变量做无规则运动,如相貌与成就。*二、相关系数含义:相关系数是两列变量间相关程度的数字表现形式,是用来表示相关关系强度的指标。作为样本统计量,常用r表示;作为总体参数,一般用ρ表示,并且是指线性相关而言。性质:取值介于-+,常用小数形式表示;符号表示相关的性质,绝对值大小表示强弱;注意:相关密切程度不能只看相关系数的大小,而应注意样本量,经过统计检验才能确定。*三、散点图含义:通过点的散布形状和疏密程度显示变量间相关趋势和程度的统计图。画法:。利用原始数据作图;利用标准分数作图。
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