IT数据架构调研与评估方案报告.doc

总公司精算系统统括系统CLAF统计报表统计报表CLAF银保通精算系统精算系统统计报表CLAFAMISCBPSOBPS保单/客户数据代理人/机构数据收付费数据保单数据收付费数据提取保单数据财务报表统计数据保单及报表基础信息系统业务财务数据保单数据保单及报表财务报表统计数据省公司地市公司准备金准备金准备金数据架构调研与评估总体数据架构现状上图摘自《中国人寿应用系统介绍及计划》,它描述了整个中国人寿主要的应用系统间的关联和数据交换,从总体上看来,中国人寿:基本实现了业务信息的电子化,绝大多数业务处理都有应用系统支持;主要的业务功能区域(如寿险实务、财务管理等)的信息处理都有较为成熟的应用架构和数据架构;各个应用系统之间可以利用数据文件进行数据交换,实现了信息的传递和共享;银保通系统能够实现和银行间的实时数据交换;基于数据库技术的信息处理体系基本成熟;初步建立了以中间库为基础的数据交换平台,并基于它实现了企业数据综合查询统计功能;初步建立了以统计报表工具为手段的数据统计和报表系统;财务系统利用了数据仓库技术和SAS工具进行数据分析,除此之外,诸如上海还建立了自己的数据仓库系统;基于NOTES的消息系统支持了公司的日常信息沟通工作;基于影像技术的非结构化数据正在一些分公司使用,并逐步推广。数据模型和应用的相关性以应用为划分的“烟囱”结构,数据基于应用,并被锁定在应用系统中数据并没有被作为一个单独的IT组成部分被规划和设计,而是作为应用系统的一部分,由于应用系统的供应商不同,并且其设计工作也缺乏相互之间的协调,因此,数据模型基本按照各个应用系统的功能需求进行设计和实现;由于缺乏有效的数据共享,一个应用所需的数据无法从相关的其他应用系统中获得(如AMIS需要从CBPS获取客户数据),而只好重复录入;另一方面,由于同一个数据可能存在多个数据源(从多个应用系统中被重复录入),由此导致了信息的不一致。结构化数据基本上都利用数据库技术实现,非结构化数据只有少数地方使用影像技术实施了电子化,从应用程度上两者之间的集成度不高,影像工作流技术和其他应用系统之间没有能够做到无缝联接。缺乏自动化和实时的数据交换以数据文件交换为主要手段现有的数据交换方式通常是从一个应用中将数据导出到平台文件中,再传递到目标平台并并导入到目标应用系统中;由于大批量的数据抽取工作会影响到正常的业务处理效率,因此通常的数据抽取都被设定在在晚间进行,所以数据的时效性较差(通常都在一天左右)。数据交换过程缺乏严格的数据校验、过程控制等接口数据的错误经常是在导入目标系统时才发现,而不是作为系统数据质量控制的一部分,预先在源系统中进行合法性校验;数据交换的过程缺乏技术性控制:诸如大批量数据分割、数据传输的校验、重复操作的处理、操作回滚等。对不同版本或开发商的同一应用,缺乏统一规定的应用系统数据外模式例如业务处理系统,总颁系统CBPS和深圳、江苏、上海的系统对外的数据模式和接口都不相同,和其他应用系统(如CLAF)的接口需要各自编写相应的接口软件来实现。数据物理层次和数据提升(staging)事务(transaction)处理层数据应用系统中存储了完整的、原始的事务处理数据;应用系统中的主要事务处理数据都具备时间戳等增量识别标志;没有后备系统存储离线历史数据;数据分布在各个省公司或地市公司的应用系统中,多数省份实施的是服务器的物理集中;数据集成平台缺少完整统一的集成平台来集成各应用中的数据,建立企业级信息视图轻度统计汇总数据利用应用系统自身的报表功能和统计功能实现;地市级的IT人员完成了一定的查询和报表开发工作,以满足业务部门的小规模要求;对于应用系统中没有的报表,利用手工(UTAB或EXCEL)实现;总公司层面缺乏对轻度汇总数据的全面集成;高度汇总数据应用系统中具备部分高度汇总统计功能;对于应用系统中没有的报表,利用手工(UTAB或EXCEL)实现;由于手工工作太多,人为因素影响了数据的完整性和准确性,使得数据准确性和可信度不够高;决策支持模型缺乏灵活的系统统计分析功能;缺乏企业级统一的数据平台,从而也就无法建立企业级的决策支持分析模型;目前的SAS系统主要基于财务数据的分析。用户期望未来信息系统必须有长远规划,可支持多种管理模式;加强信息系统的整合,建立对内对外信息披露的统一的、高效的平台,满足业务管理、销售支持、决策分析等各方面需要;系统建设要面向客户和市场,支持业务流程和管理优化,支持应用系统在不同用户界面或渠道的拓展,、电话、多媒体终端等;充分利用录入的原始数据,提供丰富的、方便的统计查询及分析功能;指导我们的管理工作;业务处理和行政管理规范化、自动化、流程化、无纸化;另外,通过信息系统建立预警机制,加强业务监控;信息系统由封闭走向开放,将员工、客户、业务员、代理机构、合作伙伴有机