基于小波变换结构模态参数识别.pdf

摘要利用小波变换具有多分辨率分析的特点和其在时域和频域都具有表征信号局部特征能力的特性,进行信号处理。并应用改进的基于小波变换的阈值去噪方法进行信号消噪,将去噪后的信号作为模态识别的输入参数,应用ITD结构模态识别方法进行结构模态参数识别。本文核心内容为:(1)将小波交换应用于信号消噪, ;(2)考虑到前述硬阈值和软阈值去噪方法的局限性和精度上的缺陷,提出了一种改进的小波阈值去噪方法,构造了新的阈值函数;(3)通过MAⅡ。AB数值仿真试验对各种阈值去噪方案进行对比研究,得出本文改进阕值去噪方案的去噪效果的优越性;“)应用改进的阈值去噪方法对结构模态实验所得的测量信号进行去噪,以此作为模态识别的输入参数;(5)应用基于加速度响应的nD结构模态识别方法进行模态识别,得出模态参数;(6)将有限元结构模态仿真方法应用于结构模态参数的提取。以某悬臂梁为应用实例,以其结构模态实验数据为基础,应用本文基于小波变换的结构模态识别方法采用MA:rI,AB数值仿真软件进行仿真试验,完成该悬臂梁的结构模态识别,同时将识别结果与通用有限元软件ANSYs的结果进行对比,证明本文方法的有效性和所得结果的准确性,进而证明了本文方法的工程适用价值。关键词:,模态识别,有限元计算 AbstraCt Thesi割Ial isprocessed onthecharacteristics ofmlllti—excu】pation髓alysis and tl地abiIity ofsi印越panials辨c试毋tok%in bo吐lof缸e domain and f}equency dolnain ∞isiIlg ismade by theme吐lod of de∞ised signalis陀gard∞也e岫ut da诅of themodalidell侦catiorL Andth∞砌ponent modalpa瑚1eter isiden曲edby血e ITD modalidenIific娟佃m如od. Thc舢。晰ng istllis text core cont翩皓.(1)Them劬0d ofwave慨仃ansfo如ad衄is appHed thc也resholdde∞isillg memod mostlyI(2)In consideration of the 加e local汤砸∞and∞n-precisi∞of bo血hard oising跹d∞R 也rcsholdde∞isin舀∞锄elioradng thresholddenoisillg metbod isput如佣,ard锄d n鲫threshold fl】Ilcti∞is confornled.(3)111edi蜘mettlod ofthI℃sholddelloising isbal加cedbyMAn,AB∞ ofthist既tmethod is m删alizcd.(4)ne modal byme锄elio捌cing lhresh01d d% isthc呻IIc da诅of也e modalidenti丘础on.(5)p011饥t er isid酬fied by me nD modaliden吐丘cation蛳也od.(6舯e co】珥)onent modalp￡咖酏ef isdistilledby丑niteelemem耐hod. 1k girderis趾appl如g ex卸1ple ofthis tcxt,Its testdataisid∞蛐iedby this 佃(c’s medlod锄d t1碡simul硝0n testismade by MA= th吼the modal id曲ti丘cation of也eg砌cr re肌n is con廿ast onthesi蛐llation地mllt ofANSYS∞fI、Ⅳa∞and tl坞麟actitIlde andvalidity ofnlistc: more theengine逝pracdca陆ty Value ofthem幽d isp∞∞m. Ke)唧ords:W钾eIettmnsfom,Thr船hold denoising, M