SPSS做主成分分析.doc

以下是对我国30个省市自治区经济发展基本情况的8项指标做主成分分析:数据录入图1数据输入数据标准化沿着主菜单的“分析→描述统计→描述”的路径打开描述性选项框(图2),在弹出对话框中把需标准化的变量选进变量框中,并在“将标准化得分另存为变量”的选项前打钩,即可将数据进行标准化,标准化后的数据将显示在数据视图里面。图2选项操作第一步:打开“因子分析”对话框沿着主菜单的“分析→降维→因子分析”的路径打开因子分析选项框(图3)。图3因子分析选项框第二步:选项设置。在原变量框中选中需要进行分析的变量,点击右边的箭头符号,将全部8个变量调入变量栏中(图3)。⒈设置描述选项单击描述按钮,弹出描述对话框,在数据栏中选中单变量描述性选项,则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目(这一栏结果可供检验参考);选中原始分析结果选项,则会给出主成分载荷的公因子方差(这一栏数据分析时有用)。在相关矩阵栏中,选中系数选项,则会给出原始变量的相关系数矩阵。设置完成以后,单击继续按钮完成设置(图4)。图4描述选项框⒉设置抽取选项。打开抽取对话框,其中因子提取方法主要有7种,在方法栏中可以看到,系统默认的提取方法是主成分,对此栏不作变动,就是用主成分分析方法。在抽取栏中,有两种方法可以决定提取主成分(因子)的数目。一是根据特征根(的数值,系统默认的是。在主成分分析中,主成分得分的方差就是对应的特征根数值。如果默认,则所有方差大于等于1的主成分将被保留,其余舍弃。主成分计算是利用迭代方法,系统默认的迭代次数是25次。但是,当数据量较大时,25次迭代是不够的,需要改为50次、100次乃至更多。对于本例而言,变量较少,25次迭代足够,故无需改动。设置完成以后,单击继续按钮完成设置(图5)图5提取对话框⒊设置得分选项。选中“保存为变量”栏,则分析结果中给出标准化的主成分得分,“方法”选项,采用系统默认的“回归”法,选中“显示因子得分系数矩阵”选项,则在分析结果中给出因子得分系数矩阵及其相关矩阵。设置完成以后,单击继续钮完成设置(图6)。图6因子得分对话框⒋其它对于主成分分析而言,旋转项可以不必设置;对于数据没有缺失的情况下,选项项可以不必理会,全部设置完成以后,点击确定即可。。一般而言,相关系数高的变量,大多会进入同一个主成分。相关矩阵Zscore(国内生产总值)Zscore(国内生产)Zscore(固定资产)Zscore(职工工资)Zscore(货物周转)Zscore(消费价格)Zscore(商品零售)Zscore(工业产值)相关Zscore(国内生产总值)-.269-.(国内生产).-.130-.235-.(固定资产).-.280-.(职工工资).-.305-.135-.(货物周转).627-.-.-.253-.(消费价格)-.269-.235-.280-.135-.-.125Zscor