ARIMA乘积季节模型在我国甲肝发病预测中的应用.doc

ARIMA乘积季节模型在我国甲肝发病预测中的应用王超1,丁勇2,陆群3,吴静2*(1南京医科大学生物医学工程系,2数学与计算机教研室,3第一临床医学院,江苏南京210029)[摘要]目的:应用ARIMA乘积季节模型对我国病毒性甲型肝炎进行预测分析,为甲型肝炎的防治提供决策依据。方法:对1994~2012年我国甲型肝炎月发病数的历史疫情数据建立ARIMA乘积季节模型,,对2013年上半年甲型肝炎的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型预测效果。结果:ARIMA(1,1,0)(2,l,2)12模型较好地拟合了既往甲肝的实际发病序列,也获得了较好的预测效果。结论:ARlMA模型能够较好地模拟我国甲型肝炎的发病趋势,预测效果良好,可为甲肝疫情的防控提供一定的科学数据。[关键词]ARIMA乘积季节模型;时间序列;甲肝;预测[中图分类号],DingYong2,LuQun3,WuJing2*(1DepartmentofBiomedicalEngineering,puter,3TheFirstClinicalCollege,NJMU,Nanjing210029,China)[Abstract]Objective:ToforecasttheincidenceofhepatitisAinChinabymultipleseasonalARIMAmodel,:,:ARIMA(1,1,0)(2,l,2)12exactlyfittedtheincidenceoftheprevioustimeseries,:ThemultipleseasonalARIMAmodelcanbeusedtomakeashort-termpredictionandadynamicanalysisontheincidenceofhepatitisAinChina,andcanprovideascientificbasisforthepreventionandcontroloftheepidemic.[Keywords]multipleseasonalARIMAmodel;Timeseries;HepatitisA;Predi