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某市电信低质用户活跃度解决方案.ppt


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*汕头电信低质用户活跃度提升解决方案--*二IPTV活跃度提升解决方案三套餐流量使用率提升解决方案五个数据挖掘模型,两个客户画像标签3G升4G换卡模型(营销响应模型)政企专线离网预警模型(用户保有模型)双百兆目标用户模型(营销响应模型)乐享5折用户聚类模型(用户画像刻画)乐享5折用户生命周期分析(用户画像刻画)手机加副卡目标用户模型(营销响应模型)乐享5折目标用户模型(营销响应模型)数据挖掘客户标签(数据挖掘基础能力沉淀)3G升4G换卡营销模型目标为提升当前3G升级4G营销成功率,通过数据挖掘模型,找出意愿度更高的用户优先进行营销。截止9月份,共提供5批次,,%%,通过数据挖掘模型,找出意愿度更高的用户优先进行营销。本模型以老宽带用户为出发点,以是否融合划分不同子模型,利用随机森林算法,构建最终目标用户模型。模型评估测试分区预测未办理预测办理实际未办理59,%%**********%%%2016106666238136%%%20161122821836037%%%模型经过10月,11月两月实际应用,接通率,接通后成功率及总体成功率均比未使用模型前有明显提升。10月总体成功率接近9月的两倍。手机加副卡目标用户模型目标为提升当前营销成功率,通过数据挖掘模型,找出意愿度更高的用户优先进行营销。手机加副卡模型分成两部分,一部分为网龄3个月以上的用户,另一部分为网龄3个月以下的用户。利用逻辑回归算法和KNN分类算法,分别构建模型。%%---:系数的绝对值越大,对模型的影响越大。%%,挖掘政企专线用户离网规律,并提前2个月预测用户离网概率测试分区预测在网预测离网实际在网4,%%模型的效能(ROC)曲线乐享5折目标用户模型目标为提升当前营销成功率,通过数据挖掘模型,找出意愿度更高的用户优先进行营销,利用随机森林算法,构建最终目标用户模型。%%%%%20161**********%%%模型实际应用模型效能(ROC)曲线乐享5折用户聚类模型为了提高乐享5折用户的活跃度及价值,我们将对用户进行分群,以达到精细化营销的目的。根据聚类模型的数据要求,需要观测用户在基准月前3个月及次月的行为表现,因此选取2016年2月作为基准月。2016年2月,,其中,,疑似用完即扔用户1707户,疑似养卡用户6709户。基于精细化营销的目的,剔除套餐使用时长不足3个月及疑似养卡、用完即扔用户,,接下来的聚类模型针对这部分用户进行建模。出账用户::::T+4个月内开始产生欠费,并且欠费后连续2个月依然有欠费记录用户疑似养卡:省公司模型清单疑似用完即扔:1707疑似养卡:6709套餐使用时长<3::-SCORE标准化行为因子分析Z-SCORE标准化价值因子

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  • 上传人miao19720107
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  • 时间2020-05-24