气象统计方法主讲:(EOF):1)EOF方法原理2)EOF方法在分析气象问题中的应用。、引言经验正交函数(EOF)方法最早由统计学家pearson在1902年提出,由Lorenz[1](1956)引入气象问题分析中。该方法以场的时间序列为分析对象,对计算条件要求甚高,故直到20世纪60年代后期才在实际工作中得到广泛应用(Craddock,1969[2];Kutzback,1970[3];Kidson,1975[4])。,出现了适合于各种分析目的的EOF分析方法,如扩展EOF(EEOF)方法,旋转EOF(REOF)方法,风场EOF(EOFW)方法,复变量EOF(CEOF)方法。EOF方法不但用于观测资料的分析,还用于GCM资料的分析和数值模式的设计。现在,EOF方法已作为一种基本的分析手段频繁地出现在大气科学研究的文献中。、主分量分析主分量分析是把随时间变化的气象要素场分解为空间函数部分和时间函数部分。空间函数部分概况场的地域分布特点,这部分不随时间变化;而时间函数部分则由空间点的线性组合构成,称为主分量,一般前几个主分量可以解释原有空间场总方差的很大一部分。,使得产生的新变量y1的变化代替原场两个变量的主要变化情况。,我们希望以原变量组成一个新变量()使它具有极大方差,即极大()()式带入()有=()模型的极大值问题转化为的极值问题。为了不同变量相互比较,对新变量中的线性组合系数通常还需加上约束条件10.
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