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数据仓库与数据挖掘概述.ppt

文档分类：IT计算机 | 页数：约44页举报非法文档有奖

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文档列表 文档介绍

(1)“数据太多,信息不足”的现状(2)异构环境的数据的转换和共享(3)。它已经成为了成熟的信息基础设施。数据库中存放的数据基本上是保存当前数据,随着业务的变化随时在更新数据库中的数据。不同的管理业务需要建立不同的数据库。例如,银行中储蓄业务、信用卡业务分别要建立储蓄数据库和信用卡数据库。,数据仓库用于决策分析数据库保持事务处理的当前状态,数据仓库既保存过去的数据又保存当前的数据数据仓库的数据是大量数据库的集成对数据库的操作比较明确,操作数据量少。对数据仓库操作不明确,(OLTP)(OLAP)(OLTP)联机事物处理(ransactionProcessing,OLTP)是在网络环境下的事务处理工作,以快速的响应和频繁的数据修改为特征,使用户利用数据库能够快速地处理具体的业务。OLTP应用要求多个查询并行,以便将每个查询分布到一个处理器上。OLTP的特点在于事务处理量大,但事务处理内容比较简单且重复率高。OLTP处理的数据是高度结构化的,涉及的事务比较简单,数据访问路径是已知的,至少是固定的。OLTP面对的是事务处理操作人员和低层管理人员。

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