空间信息系统原理12-1.ppt

、计算机通信等技术的发展,对于Agent以及多Agent系统(MAS─MultiAgentSystem)的研究已成为人工智能研究的一个热点。Agent技术提供了一种新的计算和问题求解风范,这主要是因为基于Agent的系统具有许多优点。Agent提供了一种远程智能程序设计的方法。多Agent系统放松了对集中式、规划、顺序控制的限制,提供了分散控制、应急和并行处理,并且多Agent系统可以降低软件或硬件的费用,提供更快速的问题求解。?Agent没有一个统一明确的定义,Agent概念来自于分布式人工智能(DistributedArtificialIntelligent,DAI)领域,它是分布式人工智能的一个基本术语,是人工智能的一个原语。总结国内外对Agent的各种研究工作,我们发现,不同的研究人员都在自己的系统中赋予Agent不同的结构、内容和能力,以方便自己特定方向的深入研究。但是在分布计算领域,人们通常把在分布式系统中持续自主发挥作用的、具有以下特征的活着的计算实体称为Agent:、自主性Agent具有属于其自身的计算资源和局部于自身的行为控制机制,能够在没有外界直接操纵的情况下,根据其内部状态和感知到的环境信息,决定和控制自身的行为。2、交互性Agent能够与其他Agent(包括人),用Agent通信语言实施灵活多样的交互,能够有效地与其他Agent协同工作。3、反应性Agent能够感知所处的环境,并对相关事件作出适时反应。4、主动性Agent能够遵循承诺采取主动行动,表现出面向目标的行为。,是具有上述4个特性的计算实体。在系统或者是应用设计的中引入Agent技术,可以适应计算机支持的协同工作等应用需求,使系统具有下列特点:    系统实体具有感知环境变化的能力     系统实体可以对外界的变化进行主动反映     通过系统实体的协作提高系统的并行能力     、各成分的联系与交互机制、如何通过感知到的内外部状态确定Agent应采取的不同行动的算法,以及Agent的行为对其内部状态和外部环境的影响等等。目前,人们已提出的Agent的结构大致可分为以下三类。1、审慎式结构(DeliberativeArchitecture)该结构的特点是Agent中包含了显式表示的世界符号模型,Agent的决策是通过基于模板匹配和符号操作的逻辑(或准逻辑)推理作出的,如同人们通过“深思熟虑”后作出决定一样,因此被称为审慎式的结构。该结构在分布式人工智能领域占主导地位。、反应式结构(ReactiveArchitecture)该结构的特点是Agent中包含了感知内外部状态变化的感知器、一组对相关事件作出反应的过程,和一个依据感知器激活某过程执行的控制系统,Agent的活动是由于受到内外部某种“刺激”而发生的,因此被称为反应式的结构。该结构在目前主流的分布式系统中占主导地位。3、混合式结构(HybridArchitecture)该结构的特点是Agent中包含了审慎式和反应式两个子系统,通常这两个子系统是分层次的,前者建立在后者的基础之上。这种结构的研究与实验目前在人工智能领域较为活跃,有关成果将对分布式系统中Agent应用功能的增强产生直接影响。,分别有相应的环境进行支持。1、面向审慎式结构的支持环境此类支持环境通常建立在知识系统支持技术和主流网络计算技术的基础上,进一步提供了Agent程序设计语言和Agent通信语言等工具。2、面向反应式结构的支持环境此类支持环境通常建立在分布式对象技术的基础上。因为反应式Agent的结构与对象的结构存在很大的相似性,利用带有专门控制器的对象可以实现反应式Agent。此类支持环境提供各种控制器的框架,以及基于框架的Agent定义与生成工具。3、面向混合式结构的支持环境此类支持环境建立在层次化的分布式对象技术和知识系统技术的基础上。,Agent的实现方法主要有四个:,但Agent与对象都属于对象的概念范畴,可以将Agent看作是“对象+行为引擎”。可以通过纵向或横向扩展实现主动服务机制,使得在分布式对象环境中能够方便地实现具有自主性、交互性、反应性和主动性的Agent。从主流的分布计算技术和应用角度来看,发展分布式对象技术对多Agent应用系统的支持将是一项十分有意义的工作。当然,利