医疗大数据的应用12/20/2020议程• 医疗与大数据的趋势2• 什么是医疗大数据?• 大数据面临的挑战• 如何管理和利用大数据• 案例分享• 总结与展望2/20/2020议程• 医疗与大数据的趋势3• 什么是医疗大数据?• 大数据面临的挑战• 如何管理和利用大数据• 案例分享• 总结与展望2/20/2020趋势分析:我们正处在医疗行业的一个重要转折点4医疗费用在不断上升GDP的占比非常高Source:UnitedNations“PopulationAging2002”25-29%30+%20-24%10-19%0-9%%ofpopulationoverage602050WWAverageAge60+:21%全球老龄化平均年龄60+:目前的10%,到2050年将达到20%以美国为例:医疗大数据的价值3千亿美元/年,%2/20/2020趋势分析:我们正处在医疗行业的一个重要转折点50500010000150002010 2011 2012 2013 2014 2015存储的增长医疗服务产生的数据总量(PB)AdminImagingEMREmailFileNonClinImgResearch医疗影像归档一个医疗系统案例的数据到2020年,医疗数据将急剧增长到35Zetabytes,相当于2009年数据量的44倍增长2/20/2020议程• 医疗与大数据的趋势6• 什么是医疗大数据?• 大数据面临的挑战• 如何管理和利用大数据• 案例分享• 总结与展望2/20/,&其他临床应用(包括诊断相关的影像信息)?我们如何利用大数据创造价值? (示例)• 医疗与大数据的趋势9• 什么是医疗大数据?• 大数据面临的挑战• 如何管理和利用大数据• 案例分享• 总结与展望2/20/2020大数据的挑战不仅来自于数据量的增长...需要新技术的支持10检验结果,费用数据,影像,设备产生的感应数据,基因数据等数据量• 结构化数据,遵循标准的数据标准(如,HL7)• 非结构化数据,如口述、手写、照片、影像等类型在传统的解决方案之上,引入新的数据及分析模型和技术,实时有效的商业价值基于现有数据库中的数据进行分析,来支持不同种类的业务:如费用及报销、患者病史、归档影像分析、实时临床决策支持(数据分析)价值•实时数据分析,而非传统的批量处理分析•数据以流的方式进入系统,进行抽取和分析•对于实时运行中的每个时间节点产生影响,而不是事后处理速度2/20/2020
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