提名北京科学技术奖候选项目公示.doc

提名北京市科学技术奖候选项目公示我单位完成的下列项目拟申请提名2019年度北京市科学技术奖,特进行公示。公示期:2019年8月26日至2019年9月1日,公示期内如对公示内容有异议,请您及时向科技处反映。拟提名公示项目列表:序号项目名称1新型生物信息微纳传感器应用基础研究2基于微色谱的快速、准确、:肖函电话:82177131邮箱:******@:北京市海淀区邓庄南路9号光电楼610房间附:公示内容科技处2019年8月26日提名项目一公示内容:项目名称:新型生物信息微纳传感器应用基础研究候选单位(含排序):中国科学院电子学研究所、首都医科大学宣武医院、北京肿瘤医院、北京大学医学部候选人(含排序):蔡新霞、陈彪、杨跃、邢国刚、罗金平、宋轶琳、王杨、蔚文靖、刘军涛、徐声伟、吴涛、蔡捷、韩海勃、樊艳、张松项目简介(不超800字):本项目围绕神经细胞信息获取和肿瘤标志物现场检测的两大前沿问题,系统开展了微纳生物信息传感器检测方法、器件与系统应用基础研究,解决了活体神经细胞高时空分辨率电和递质化学信号“双模”同步检测以及肺癌标志物高灵敏快速检测技术难题,为帕金森、疼痛和肺癌等重大疾病的早期诊断、靶向治疗和疗效评估提供了新的检测方法和共性基础技术。主要科学发现包括:(1)在微纳尺度揭示了神经信息双模检测的机理,构建了高灵敏神经信息电生理和电化学微纳传感器双模检测新方法,为双模信号的原位实时获取提供新的传感策略,首次实现了从器件到系统的活体神经细胞原位双模同步高通量高时空分辨率检测。(2)建立了从鼠类到非人灵长类的活体神经信息双模检测模型,首次发现了偏侧损伤帕金森氏病猴模型从脑皮质到纹状体等多个脑深部功能核团神经细胞的电活动、神经递质的化学活动的同步动态变化规律及其双模信号相互调制的现象;揭示了帕金森氏病患者自启动运动过程中大脑网络的有效连通性;首次阐明了脊髓背角BDNF/TrkB-NMDA-2B信号通路在神经病理性痛发生和维持中的作用和分子机制。为帕金森氏病诊治和镇痛药研发提供了新的思路。(3)提出了肺癌标志物电化学无标记现场快速检测方法,实现了肺癌标志物电化学传感器与系统的临床样本高灵敏快速检测,解析了肺癌标志物CEA、NSE浓度过表达现象以及MicroRNAlet-7c靶向抑制肺癌转移的作用机理,为肺癌早期诊断和疗效评估提供了新的检测方法,同时为肺癌靶向治疗提供了新的理论指导。项目成果发表于本领域国际顶级期刊Biosensors&Bioelectronics、Neuroimage、CancerLetters等刊物上,6篇代表性论文被SCI他引359次、总他引499次,其中3篇进入ESI前1%高引用论文。相关研究成果得到了国际同行广泛关注和认可,形成重要国际影响,典型进展被写入182篇综述性文献和37本学术专著(含3本教材、2本手册),先后被51个国家857个团队、61所全球100强大学、8位院士和26位杰出教授正面评价,获得授权国家发明专利15项,形成系统的自主知识产权创新成果。提名项目二公示内容:项目名称:基于微色谱的快速、准确、高灵敏气体检测关键技术及应用候选单位(含排序):中国科学院电子学研究所,西安交通大学,汉威科技集团股份有限公司,长园深瑞继保自动化有限公司,北京市劳动保护科学研究所