面向精确营销的用户行为分析模型的研究与应用课件.ppt

/联合研发项目结题汇报报告项目名称:面向精确营销的用户行为分析模型研究与应用项目编号:、主要研究成果(整合后)(开题报告)?市场竞争日趋激烈,特别是在高校、家庭市场,音乐、终端、移动互联网等领域,需要更精准的营销。?市场营销活动中缺乏模型及工具支持,特别是有效的内容模型、社会关系模型、用户偏好模型、精准推荐模型等,导致许多用户数据没有得到充分应用,营销活动往往凭经验人工设定规则选取营销目标,,为公司面向特定群体、特定业务的精确营销奠定基础,,为无线音乐业务营销、终端及相关业务营销、家庭及高校市场营销、用户关系营销、(开题报告)?方法研究(研究院)-社会关系网络研究-推荐算法(包括文本、web挖掘)及平台研究?应用研究(各省公司)-家庭客户研究(上海):家庭客户的定义、挖掘、特征及营销方案;-号立方研究(江苏):挖掘用户之间的关系,并对关系进行管理与营销。-高校客户研究(广东):通过客户基站通信归属等算法定位高校客户;分析高校客户的通话数据和数据业务使用情况,描绘高校竞争情况的全景图。-无线音乐用户研究(四川):通过对全网音乐市场、用户构成、消费****惯、内容偏好、用户欺诈等用户相关行为,营销渠道数据等进行全面的分析,建立用户/产品/渠道的用户行为分析体系-12530WAP音乐推荐研究(四川):实现对会员用户的个性化音乐推荐、音乐与咨询的互动推荐。-用户手机上网行为分析研究(四川):通过对用户手机上网套餐、用户手机上网访问内容的分析,分析用户使用手机上网的热门网站、热点关键字、时间规律、终端情况等。-基于wap日志的用户偏好模型研究(安徽):通过手机用户wap上网日志,对用户访问内容进行分析,分析用户的内容偏好,为内容产品营销奠定基础。-Wlan用户上网分析研究(广东):研究wlan用户的上网行为,从多个系统中整合wlan数据,从多个角度分析和展现wlan用户的上网****惯,为营销提供支撑。-定制终端研究(湖南):通过单个客户终端补贴效益分析模型、多维度终端捆绑客户分析模型、移动客户终端消费行为分析模型,–项目总体研究框架交往圈数据整合方法研究(研究院)上网日志应用研究业务推荐内容推荐营销支持与目标选择社会网络分析社区发现关系类型挖掘精准推荐算法及平台基于内容推荐基于行为推荐音乐日志位置信息终端补贴数据家庭社区发现与营销(上海)无线音乐用户偏好分析与欺诈分析(四川)高校用户特征挖掘与营销(广东)Wap音乐个性化推荐(四川)用户偏好分类与推荐系统(安徽)Wlan用户分析挖掘系统(广东)定制终端消费分析与营销(湖南)”号立方“关系管理系统(江苏)移动互联网分析平台(四川)–成果一览单位主要成果初步应用效果研究院推荐平台系统(含推荐平台系统、社会网络关系分析系统、基于内容的用户偏好分析模型等)提交专利申请3项labs流量提升20%以上,跳出率减小一半以上;研究成果应用于:四川公司子项目音乐基地wap音乐推荐、安徽公司子项目基于wap的推荐系统、上海公司子项目家庭客户挖掘、江苏公司子项目号立方系统及其他项目中。上海公司家庭客户挖掘模型、统一视图及营销方案模型实际验证准确率79%;实际营销成功率提高3倍以上四川公司无线音乐用户使用偏好模型及欺诈行为识别模型;移动互联网分析平台12530WAP个性化音乐推荐产品使用偏好模型进行无线音乐营销,%,欺诈模型发现95%的欺诈用户;使用移动互联网分析平台,上网套餐推荐成功率提升一倍以上;使用个性化音乐推荐,%湖南公司定制终端营销决策支持模型模型验证表明模型预测的arpu与实际arpu拟合度达90%以上。广东公司高校用户特征挖掘模型Wlan用户分析与挖掘系统在迎新期间进行竞争态势监控和营销,发展高校新增活跃客户超过24万,同比增加17%。使用wlan分析挖掘系统,合理规划热点,挖掘用户上网****惯,进行针对性营销。江苏公司号立方用户关系管理平台求职通订购数上升59%;139邮箱活跃用户提升55%安徽公司基于wap日志的用户偏好分析及推荐系统对用户偏好进行分类,推荐相应的内容,–项目成果总结?完成推荐平台、社会网络、基于内容的用户偏好分析等新型用户分析模型的研究及系统开发,并在实际项目中进行了模型验证,效果良好。并申请专利3项;?完成在家庭用户、高校用户、wlan用户、手机上网用户、无线音乐用户行为分析、终端