“互联网+”时代的出租车资源配置.doc

赛区评阅编号( 由赛区组委会填写): 2015 高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号(从 A/B/C/D 中选择一项填写): 我们的报名参赛队号( 12位数字全国统一编号): 参赛学校(完整的学校全称,不含院系名): 参赛队员(打印并签名): . 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名): 日期: 2015 年09月13日赛区评阅编号( 由赛区组委会填写): 2015 高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评阅人备注送全国评阅统一编号(由赛区组委会填写): 全国评阅随机编号(由全国组委会填写): 2015 高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目: “互联网+”时代的出租车资源配置(B) 关键词: 线性回归层次分析 MATLAB 摘要“互联网+”时代的出租车资源配置模型是针对人们对出租车的需求以及一系列的出租车补贴来解决,来共同解决人们“打车难”的问题。由于出租车供求匹配,以及一系列的补贴方案涉及到可行性的问题,运用数学知识和经济学的知识做出相应的解答和论证。针对问题一,结合附表 1 进行图表形式展示、线性回归分析、问题的层次分析以及用程序处理数据,充分展示了不同时间段内、不同人员流量和不同人员结构对出租车的需求匹配。针对问题二和三,运用层次分析原理,结合附表 2 数据以及经济学知识充分对出租车的补贴进行了论述,运用最优化的方式制定了补贴方案。一、问题重述 引言随着城市化程度的不断加深,城市居民的出行问题也成为了人们所关心的热点问题,就拿打的来说,出租车司机由于没有赚头,不愿意跑冤枉路,导致有的人外出打不到车,出租车司机“载不到人”。为了解决此类事情的发生,出租车公司依托互联网建立了的车服务平台,对出租车司机做了相应的补贴,有效缓解了市民出行“打车难”问题,实现了乘客与出租车司机之间的信息互通。 问题的提出(1) 建立合理的指标,并分析不同时空出租车资源的“供求匹配”程度。(2) 分析各公司的出租车补贴方案是否对“缓解打车难”有帮助? (3) 如果要创建一个新的打车软件服务平台,你们将设计什么样的补贴方案, 并论证其合理性。 问题分析(1) 对于问题一中的建立相应的指标,分析在不同地点不同时间的出租车“供求匹配”程度,可以根据调查的出供求匹配,不同的地点由于受人流量和人员结构分布的影响,出租车的供求程度不相同;不同的时间段由于人流量不相同,导致供求不同。(2) 对于问题二中通过推行补贴方案对“打车难”的帮助,主要使通过燃油补贴来鼓励出租车司机多跑路去接待需要打车的人,从而缓解打车难问题。(3) 对于问题三创建打车服务平台,设计合理的补贴方案,能让打车难问题得到有效解决,这涉及到出租车公司的规划方案,只有合理公平的规划才能让更多的出租车司机去应用这个服务平台,问题从根本上得到解决。二、模型假设 假设一天中不同时段人们对出租车的需求不同以停在服务区的车辆数量的波动为例,分析一天中不同时段人们对出租车的需求变动。如果加上现在人口增加比较快,假设一天中不同时段人们对出租车的需求符合线性回归模型^y =-aX+b ,那么所有的点都将会有向下移动的趋势。如图2-3 图 2-3 假设人口流量对出租车需求呈正比以人口流量多的市中心和人口流量比较少的郊区为例,设人口流量多的市中心对出租车的需求多,相反针对人口流量少的郊区而言,对出租车的需求就少。 假设人员结构对出租车的需求呈比例一般人员结构大体分为四个部分,高收入人员、中等收入人员、低等收入人员和其他人员四类。假设各个结构的人员对出租车的需求程度成一定的比例关系。 假设燃油补贴、软件打车补贴对“缓解打车难”有一定的帮助设Q为出租车司机的运营投入量, P1和P2分别为燃油的价格和燃油补贴, 则符合 Q=k1 2P P 关系模型,针对这一模型做出具体线性分析。另