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spss非线性回归分析.doc

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课程名称实用统计软件实验项目名称非线性回归分析实验成绩指导老师(签名)日期2011-9-;。(y)与温度(x)之间的关系。。第一步要选中所有的模型,然后根据R-square和拟合曲线标准选择模型!并且要预测到2010年的数据!(标准:R-square以及拟合曲线的比较)(R-square、拟合曲线)(回归系数的估计值)(模型方差分析表:模型显著性F检验、回归系数非零T检验)(预测值、残差值、预测值的置信区间)(数据与图形):-.-.424ModelSummaryandParameterEstimatesDependentVariable:-.-.-.-.--.-5-----.-.-.-.--.-5-----.-.,Growth,Exponential和Logistic较高,其中Cubic最高,所以选择三次函数拟合。观察得,图形更接近Cubic和Exponential两种曲线。Cubic函数在500处为0,有明显差异。-.-.996-(Constant)-.-.996-(Constant)(强度).CoefficientsaModelUnst

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