我国教育支出与经济增长的关系研究.doc

我国教育支出与经济增长关系研究一、引言 2012年11月8号,国家主席胡***在十八大报告中指出,教育是中华民族振兴与社会进步基石。教育对经济增长作用不言而喻,教育支出作为教育发展重要资金来源,对教育发展有着十分关键作用。教育支出与经济增长之间关系也引起了学术界广泛关注,研究教育支出与经济增长之间关系有着重要意义。邹琪(2013)选取1978-2008年年度时间序列数据,运用格兰杰因果关系检验与脉冲响应函数方法,对江浙沪经济增长与教育支出关系进行了实证检验[1]。陈红玲等(2013)以中国南方十五省2000-2009年教育经费投入、R&D经费支出与地区生产总值数据为样本,对各省教育经费投入与R&D经费支出对其GDP影响进行可实证研究[2]。郭凤英(2013)利用我国1980-2011年时间序列数据剖析了政府教育支出对经济增长影响[3]。杨瑞平等(2014)利用协整理论对1978-2011年中国财政支出与GDP之间关系进行实证研究。本文采用时间序列数据,以1970-2013年数据为样本来剖析我国教育支出与经济增长之间关系。然后通过计量模型,验证我国教育支出与经济增长之间关系。二、理论概况(一)单位根检验由于变量是时间序列数据,在一定程度上存在着不平稳性。在进行实证之前,要对时间序列数据进行平稳性检验。(AugentedDickey-FullerTest)检验,该方法克服了早期单位根检验方法DF检验不能保证方程中残差项是白噪声问题,对DF检验法进行了扩充。该检验法作用原理是对数据经过n次差分办法将非平稳序列转化为平稳序列,具体方程式: ΔXt=α0+α1t+α2Xt-1+∑ki=1βt-1ΔXt-1+μt(1) 其中为常数项,t为时间趋势项,k为滞后阶数(最优滞后项),μt为残差项。(二)协整检验 Johansen检验采用极大似然法进行协整检验,该检验方法不仅可用于检验多个变量,而且能够求出它们之间若干种协整关系。是进行多变量协整检验较好方法。其基本思路是以多变量向量自回归(VAR)系统为基础构造两个残差积矩阵,计算出矩阵有序本征值(Eigenvalue),再根据本征值得到一系列统计量判断协整关系是否存在以及存在协整关系个数。(三)因果关系检验格兰杰因果关系检验基本原理是:在时间序列情形下,在使用变量Y过去信息条件下进行回归时,如果把X过去信息包括进来能显著地改进对Y预测效果,即变量X有助于解释变量Y将来变化,我们就说X是Y(格兰杰)原因。为此需要构造: 无条件限制模:Yt=α+∑mi=1αiΔYt-i+∑kj=1βjΔXt-i+μt(1)(2) 有条件限制模:Yt=α+∑mi=1αiΔYt-i+μt(3) 其中μt为白噪声序列,α、β为系数。三、-2013年间数据进行协整检验与回归剖析。本文数据均来自于国家统计局网站。(一)单位根检验。首先要对数据进行平稳性检验。为了计算方便分别对教育支出(edu)与经济增长(gdp)取对数,即为lnedu与lngdp。结果显示二者均为非平稳序列。经过一阶差分后,两者均为平稳序列。(二)协整剖析。由(1)单位根检验可知,两个时间序列都是一阶单整序列,因此就可以进行