一种基于PMV指标的空调节能方法的研究.pdf

东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:P乳￥向日期:?矽//年2月2 2日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口,在——年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密切。学位论文作者签名:话珥研日期:≯//年)月n日指导教师签名:李眵日期:功I1年z月2弓日摘要研究表明,室内良好舒适的环境使人精神愉快、提高工作效率, 适宜的热环境可提高生产率,追求舒适性已逐渐成空调系统的新趋势。舒适性空调主要面向的是两点:首先是满足人们对舒适性的要求; 其次是对节能的要求。——PMV指标以其综合性受到了广泛的关注。考虑的一年四季的变换,人对室内环境舒适度的要求会有区别, 本课题研究的空调系统将根据四季气候情况的不同,将全年分为五个运行工况:冬季加热工况;春秋季风冷工况;冬、夏过渡工况;初夏全新风水冷工况;炎夏最小新风水冷工况。五种工况互相转换,全年可按工况进行调节,能有效减少空调系统能耗。本文分析了各环境因素对PMV指标的影响。在人体自身因素一定情况下,得出空气温度与空气流速是主要影响因素的结论。在 ,,解决了传统理论计算时PMV指标需要迭代、时效性差的问题。并对BP网络建立过程中各参数的取值和影响进行了分析和训练,最终得到了训练较好的网络。基于五种工况,提出了热舒适性指标间接控制的模型。通过仿真实验,首先研究常规空调与热舒适性指标控制对空调系统的控制效果。然后研究了在热舒适性指标控制下,温度控制分别采用PID控制与模糊PID控制下的仿真结果。实验表明本文的控制方法,系统的性能指标优于其他控制方法,节能效果明显,在满足人体舒适性要求的前提下,可以及时对空调系统进行调控。最后,根据空调系统智能控制的研究需要,初步建立了一个基于 PCS7的实验平台,表明在实际运用中的可行性,为展开进一步的科研实验提供了实际条件。本文的研究成果对改变传统空调单纯控制室内温湿度的方法具有一定影响意义,通过运行不同工况,不仅能减少能耗,实现空调系统的节能,而且有利于提高空调控制系统的舒适性,提高环境质量。关键词:PMV指标;模糊PID控制;神经网络;舒适性控制 ABSTRACT As some research indicates,well indoor environment can give pleasure to people and improve working fort going tobe thenew trend ofHVAC system. There two points fort air-condition:First,meeting theneed fort requirement;Second, therequirement ofenergy PMV index which advanced by Professor getting attention ofpeople. Considering theexchange offour seasons,the requirement ofindoor environment fitness on different condition offourseasons,fiveworking conditons willberesearched fivecondition can exchange by each working on fiveconditon running, energy consumption ofHVAC system willeffectiviely reduced. Inthispaper,the environment factors which willeffect thePMV index given acertain mount