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医学统计学考试重点整理.doc


文档分类:高等教育 | 页数:约5页 举报非法文档有奖
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一、基本概念总体与样本总体:所有同质观察单位某种观察值(即变量值)得全体样本:就是总体中抽取部分观察单位得观察值得集合普查与抽样调查普查:就就是全面调查,即调查目标总体中全部观察对象抽样调查:就是一种非全面调查,即从总体中抽取一定数量得观察单位组成样本,对样本进行调查参数与统计量参数:总体得某些数值特征统计量:根据样本算得得某些数值特征4、Ⅰ型与Ⅱ型错误假设检验得结论真实情况拒绝H0不拒绝H0H0正确Ⅰ型错误(ɑ)推断正确(1−ɑ)H0不正确推断正确(1−β)Ⅱ型错误(β)Ⅰ型错误(ɑ错误):H0为真时却被拒绝,弃真错误Ⅱ型错误(β错误):H0为假时却被接受,取伪错误5、随机化原则与安慰剂对照随机化原则:就是将研究对象随机分配到实验组与对照组,使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去,以平衡两组中已知与未知得混杂因素,从而提高两组得可比性,避免造成偏倚。(意义:①就是提高组间均衡性得重要设计方法;②避免有意扩大或缩小组间差别导致得偏倚;③各种统计学方法均建立在随机化基础上)安慰剂对照:就是一种常用得对照方法。安慰剂又称伪药物,就是一种无药理作用得制剂,不含试验药物得有效成分,但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样,不能被受试对象与研究者所识别。(安慰剂对照主要用于临床试验,其目得在于控制研究者与受试对象得心理因素导致得偏倚,并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程得影响,显示试验药物得效应)6、误差与标准误(区分率与均数)㈠均数抽样误差:由个体变异产生得、随机抽样引起得样本统计量与总体参数间得差异。标准误:就是指样本均数得标准差,反映抽样误差大小得定量指标,其公式表示为Sx=S/√n㈡样本率率得抽样误差:样本率p与总体率π得差异率得标准误:样本率得标准差,公式为σp=√π(1π)/n7、方差分析方差分析:又称F检验,就是通过对数据变异按设计类型得不同,分解成两个或多个样本均数所代表总体均数就是否有差别得一种统计学方法。(方差分析得基本思想:把全部观察值间得变异按设计类型得不同,分解成两个或多个组成部分,然后将各部分得变异与随机误差进行比较,以判断各部分得变异就是否具有统计学意义)二、问题集中趋势与离散趋势描述得常用指标、适用范围与优缺点㈠描述集中趋势得常用指标:①均数(资料呈正态或近似正态)优点:反映一组同质观察值得平均水平,并可作为样本得代表值与其她样本资料进行比较;在描述正态分布得特征方面有重要意义;缺点:因均数易受到极端值得影响,故不适用于描述偏态分布资料得集中位置。②几何均数(呈倍数关系得等比资料或对数正态分布(正偏态)资料)优点:能正确描述观察值数值相差极大甚至达到不同数量级得集中位置(如:血清抗体滴度、细菌计数、体内某些微量元素含量);缺点:因为0不能取对数,所以数据中若有0则不宜直接使用几何均数。③中位数(适合各种类型得资料尤其适用于:大样本偏态分布资料;资料有不确定数值;资料分布不明)优点:不受极端值影响,适用于各种类型资料;缺点:不能代表全体数据得水平。㈡描述离散趋势得常用指标①极差(可用于各种分布得资料)优点:就是最简单得变异指标,可用于各种分布得资料;缺点:只涉及两个极端值没有利用全部数据得信息,不能反映组内其她观察值得变异。②四分位数间距(偏态分布、两端无确切值或分布不明资料)优点:能反映去除两

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