简单四格表资料分析.docx

简单四格表资料分析非配对的四格表资料配对的四格表资料非配对的四格表资料例:比较A、B两种疗法治愈率,数据如下:疗法有效数无效数A2010B1614分析目的:A、B疗法有效率是否有差异?数据如用通用符号表示:疗法有效数无效数AabBcd分析方法:Pearson 卡方检验:其中,Oi表示观察数,Ei表示理论期望数,n格子数(这里等于4)Yates'连续性校正:关联分析:计算A疗法有效率相对于B疗法的优势比OddsRatio(比值比)=(a/b)/(b/d)=(ad)/(bc)=(20*14)/(16*10)=:输入界面输出结果:Pearson卡方检验20,10,16,*(OR)95%区间下限95%*Yates连续性校正:(|O-E|-)^2/:比较A、B两种疗法治愈率,配对设计,每个病人与另一个年龄、性别、病程等相同的病人配对,一个用A疗法治疗,另一个病人用B疗法治疗,数据如下A疗法B疗法有效无效有效128无效46分析目的:A、B疗法有效率是否有差异?:H0:A、B疗法有效率相同,即pb=pc数据如用通用符号表示:A疗法B疗法+-+ab-cd分析方法:McNemar 卡方检验:Edwards连续性校正:McNemar精确检验:总共有b+c(8+4=12)不一致的对子数,按H0,理论上b与c出现的概率相同,即b占(b+c)的比例为50%,相当于OR=b/c=1。实际观察到的OR=b/c=8/4=2,计算出现8/4或更极端的情况(9/3,10/2,11/1,12/0)的概率。例:多个配对四格表分析输出结果:McNemar配对四格表卡方检验12,8,4,6卡方值自由度P值比值比(OR)95%区间下限95%