基于SNS的用户人气影响因素分析.doc

基于SNS的用户人气影响因素分析.doc基丁SNS的用户人气影响因素分析【摘要】本文建立了SNS用户人气影响因素的理论框架,通过实证分析的方法研究了社交网络中影响用户人气的主要因素,并从实际意义上给予合理的解释。结果发现用户发表状态数、日志数、留言数、好友数同用户的访问量正相关;并通过因子分析的方法将变量分类,状态数、日志数和好友数可以归为用户的活跃度;而性别和分享数可以归为用户的特征情况(包括个人信息及偏好)。本文从实证角度指导网络营销人员通过合理手段提高人气,有助丁将SNS与营销更好的结合在一起。【关键词】SNS用户人气活跃度因子分析社交网络是人的对象化活动的产物,同现实社会一样,人与人之间的关系牵扯着人无法脱离这个社会,所以社交网络的越来越关系化,让用户对社交网络产生依赖性。只有以用户为中心,当用户发现他需要什么,社交网络就能提供什么时,自然而然会把社交网络作为生活的一部分,就像现实生活一样。当今社会正处于一个信息爆炸的时代,随着网络信息化技术的发展,社交网络上产生了大量的信息,表现为海量统计数据。这些数据大多以表格的形式存放在数据库内既枯燥又难于理解,如何才能将这些数据有效的展示出来,帮助用户理解数据,发现潜在的规律,是亟待解决的问题。SPSS分析能够将抽象的数据表示成为可见的图形或图像,显示数据之间的关联、比较、走势关系,有效揭示出数据的变化趋势,从而为理解那些大量复杂的抽象数据信息,为企业决策支持提供帮助探索人类的各种行为的统计特性,是探索自然界、认知人类自身的一个重要方面,对于研究经济、心理和众多社会学类学科有着重要的意义。一、,SNS的口碑传播对营销信息流的传播将会起到很大的促进作用。在更加开放和宽广的社会化网络中,销售仅仅是商务的结果。为了实现销售,消费者之间有价值的信息流传递就是传统营销所没有解决好的问题,也是将SNS与营销更好结合在一起的目的,对于最终促进商务销售的结果也将有实际的意义,也是对现有社会化商务的理论的有益补充和实践。现在网络营销已经成为公司的主要营销策略之一,很多大公司的微博、人人等社交网络账号随处可见。那么如何有效的增加公司人气,成功的在社交网络中把自己推销岀去,成为企业网络营销的一个瓶颈。,选取任一用户进行三层滚雪球抽样,任意抽样的基本理论依据是,认为被调查总体的每个单位都是相同的,因此把谁选为样本进行调查,其调查结果都是一样的。在考察社交网络用户间的关系时,每个用户都是同质的,因此适合用任意抽样来获取样本。具体来说,选取了某一微群,获取全体1009名成员间的基本信息,包括:访问量,状态数,日志数,相册数,留言数,好友数,分享数,性别。本文主要通过变量统计分析的方法进行模型假设验证,具体假设如下:H1:社交网络用户状态数与用户访问量正相关;H2:社交网络用户日志数与用户访问量正相关;H3:社交网络用户相册数与用户访问量正相关;H4:社交网络用户留言数与用户访问量正相关;H5:社交网络用户好友数与用户访问量正相关;H6:社交网络用户分享数与用户访问量正相关;H7:社交网络用户性别与用户访问量相关。在SNS网站中用户通过发表状态、写日志、上传照片、分享内容来提高自己的活跃度,赢得好友的关注,使得用户在好友中建立稳固的话