卖场数据分析835017复习课程.ppt

卖场数据分析营运中心2013年连锁公司竞争的实质是管理的竞争。连锁公司管理的一个核心是有目的的、高效率的收集、处理、使用各种信息。信息是建立在数据的基础上的,也就是说,对管理的对象进行量化处理。严格来讲,数据与信息是有区别的,数据是客观事物的量的记录,对管理而言,是管理对象变化的量的记录;信息是对数据的解释,表明了数据的因果关系。今天我们要讲的就是如何对数据进行加工(分析),把各种各样的数据提炼成我们所要的信息的过程。一、,只要有行为发生,就会有量的变化(可能是负变化、零变化、或者是无穷变化),那么,这个量的变化的记录,就是数据。任何一个商业活动,都会产生许许多多的数据,我们首先要把这些数据全部储存、保管到数据库里(否则,随着活动的继续,这些已有的数据将会被包含和掩盖),然后,从数据库里抽取某些我们需要的数据,对某一个行为进行分析、加工成信息,用于管理决策,指导商业活动。这个储存工作仅仅靠人脑是不够的,因为,人为的记录,往往是只把当前认为重要的数据进行记载,不会很全面,随着事物的发展,需要另外一些数据时,就再也找不到了。因此,从真正意义上来说,只有建立商业管理信息系统后,才能谈得上数据分析、数字化管理。对某一个行为的分析需要某一群数据组合,对另一个行为的分析又需要另一群数据组合,每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的(当然,其中有一些数据是会有共性的需要的)。为了抽取数据的方便,我们要对所有的数据进行分类。一般情况下,可以简单的分为直接数据和间接数据两个大类。通常,我们把一些能直接反应商业行为表象的数据,如进货、销售、库存等实绩作为直接数据;把一些能影响商业行为实绩的数据,如客流量、商品品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据,更重要的是要分析间接数据,因为间接数据是改变直接数据质量的基础。我们每一个人都要学会数据分析,每一位管理人员都是数据分析员,虽然他们对数据的要求和标准不一样,这是分工决定的。专职的数据分析人员是数字化管理深入和发达的产物,是为其他管理人员服务的。,也许简单的POS系统就能完成。既然我们说是IT,那么就不应该是只能看到简单的数字堆积,我们需要的是能把这些数据进行有机的组合,进行分析,得出我们有用的信息。从销售的角度来讲,由于每一批的进价不同,销售价也可能因市场因素或促销等原因不断的变动,毛利也将随之浮动;我们一般采用滚动式进货,即前一批货还未售完,第二批货已经购进,如果这两批货的进价不同,我们需要知道每一件货销售时的正确毛利,而决不是简单加权平均法来一个“期初加期末再除以2”。从库存的角度来讲,库存总会出现过大、过小甚至断货的问题,由于进货的权限分割,往往就划分不清这个进货不当的责任归咎于门店还是总部。因此,IT就必须对每一个商品都要设定一个“库存商品状态”,那么,我们很容易分清责任,督促责任人找出原因,措施,使库存经常片于良好的、合理的状况。在进货的全过程(包括定价、质量标准、订货量等)中,总免不了人为的因素,搞不好就会严重的影响销售,影响利润。IT就可以以市场为基础,设定一个最高进价上限;以行业标准和顾客需求为基础,设定一个最低质量标准进货下限;再通过库存周转率和商品适销率这两条线,形成一个数学矩阵模式,就能有效的进行控制。二、(表格与案例)§.销售额比率(增长)分析案例2:某门店2001年联邦安必仙24粒销售记录。月份一二三四五六七八九十十一十二销售额500023001800160015804500580068003000320022002000§.销售额比例(份额)分析案例3:销售日报表类别销售额销售占比%备注抗菌、消炎类用药抗V、感冒类用药解热、镇痛类用药口腔呼吸系统类用药胃肠道类用药肝胆类用药泌尿系统类用药………………(表格与案例)案例4:销售日报表部门销售额销售比例%其中促销销售额促销比例%…………………………(表格与案例)案例5:销售日报表部门销售额销售比例%进货金额库存微生物与矿物质18927.