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概率论与数理统计第四章 PPT.ppt

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概率论与数理统计第四章在前面的课程中,我们讨论了随机变量及其分布,如果知道了随机变量X的概率分布,,在实际问题中,,人们并不需要知道随机变量的一切概率性质,:在评定某地区粮食产量的水平时,最关心的是平均产量;在检查一批棉花的质量时,既需要注意纤维的平均长度,又需要注意纤维长度与平均长度的偏离程度;考察南宁市居民的家庭收入情况,我们既知家庭的年平均收入,又要研究贫富之间的差异程度;因此,在对随机变量的研究中,。在这些数字特征中,最常用的是数学期望、方差、协方差和相关系数第一节数学期望离散型随机变量的数学期望连续型随机变量的数学期望随机变量函数的数学期望数学期望的性质小结引例:某7人的数学成绩为90,85,85,80,80,75,60,则他们的平均成绩为以频率为权重的加权平均一、离散型随机变量的数学期望定义1设X是离散型随机变量,它的分布率是:P{X=xk}=pk,k=1,2,…请注意:,又称为均值。若级数绝对收敛,则称级数即的和为随机变量X的数学期望,记为,大家应该也有点累了,稍作休息大家有疑问的,可以询问和交流例1、(0-1)分布的数学期望X服从0-1分布,其概率分布为XP011-pp若X服从参数为p的0-1分布,则E(X)=p例2试比较甲、乙两人的技术那个好

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