聚类分析图解.doc

聚类分析图解.doc聚类分析服务修改时间2010-6-1613:50:40点击2126次目前,我们根据您的需要提供以下聚美分析服务::用挑选的差异基因的表达情况来计算样品直接的相关性。一般来说,同一类样品能通过聚类出现在同一个能(cluster)中,聚在同一个簇的基因可能具有类似的生物学功能。要求,至少提供3组数据进行聚类分析一各注:双通道芯片产生的数据是Cy3通道和Cy5通道的荧光信号比值,即rati。值,Cy3通道信号和Cy5通道信号在常规实验设计中不能独立分开作为两组单通道信号值进行数据分析,因此,类似:肿痛1vs癌旁1,肿痛2vs癌旁2,肿瘤3vs癌旁3,这样的三次生物学重复双通道实验设计无法进行有意义的聚类分析。iPWlHI&色的色炊&小H].・.・(红色)到低(绿色〉:按照•个昭定的顺序对若干个样品进行SOM聚类分析,寻找在四个组织内表达模式类似的基因群。要求::双通道芯片产生的数据是Cy3通道和Cy5通道的荧光信号比值,ratio值,Cy3通道信号和Cy5通道信号在常规实验设计中不能独立分开作为两组单通道信号值进行数据分析。自蛆织映射聚类SOM结果图,(correlation)的大小,白色,*correlations0,,每个小图表示一种表达趋势,折线代表这类表达模式的主趋势3样本主成分分析(PCA)目的:•考察样品的分布情况,验证实验设计的合理性,生物学重殳样品的均性。要求:至少2组数据。备注:双通道芯片产生的数据是Cy3通道和Cy5通道的荧光信号比值,ratio值,Cy3谜道信号和Cy5通道信号在常烧实验设计中不