基于信任水平下的虚拟社区用户知识共享行为演化博弈分析.docx

基于信任水平下的虚拟社区用户知识共享行为演化博弈分析.docx基于信任水平下的虚拟社区用户知识共享行为演化博弈分析:张薷(1990-),女,硕士研究生,研究方向:信息资源管理、用户信息行为。•研究生园地•〔摘要〕本文通过分析虚拟社区用户知识共享动机,结合演化博弈理论的理论基础,构建了虚拟社区用户之间知识共享的演化博弈模型,以此来分析虚拟社区成员之间知识共享与知识不共享的学****策略过程,同时分析了虚拟社区用户之间两种信任水平下即相互之间信任水平高以及相互之间信任水平低的演化博弈稳定策略。〔关键词〕演化博弈;虚拟社区;知识共享;信任水平DOI:.1008-〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2014)05-0161-munityUsersBasedonTrustLevelsZhangRu(SchoolofManagement,BeijingNormalUniversity,Beijing100875,China)〔Abstract〕binedwiththetheoreticalbasisofevolutionarygame,tobulidaevolutionarygamemodelofknowledgesharingamongtheusers,,thispaperprovidedthestablestrategics,munityofusersincludinghighleveloftrustandthelowleveloftustamongtheusers.〔Keywords〕evolutionarygame;munity;knowledgesharing;trustlevels近年来,随着Web2??0技术的兴起与发展,虚拟社区得到大范围应用与推广,它是一种跨时空的、自由的、开放的虚拟交流平台,社区成员之间通过信息的交流、协作和知识共享,互相影响,互相促进,最终达到知识的共享。用户的交互行为是指参与者的行为选择会受到其他参与者行为选择结果的影响,而博弈论已经成为研究用户交互行为的一门理性的行为科学[1]。对于虚拟社区参与知识共享的双方而言,完全信息是指社区中每一个成员对参与知识共享的用户的特征、策略选择以及他们的收益情况都比较了解,即对其他成员的情况都是确定的,虚拟社区用户知识共享可能取得收益,如Nahapiet和Ghoshal提出的成员感、影响力、沉浸感,Coleman提出的责任感以及Hakansson提出的认同感,同时也包括选择共享知识后获得的奖励、收益以及自我效能增强等因素[2]。但是在虚拟社区中,这种情况存在的可能性比较小,因为在实际的虚拟社区中,参与知识共享的双方大多是完全不认识的,因此对于对方提供的知识数量和价值都是不确定的,我们称之为不完全信息。在这种情况下,对于虚拟社区用户而言,只有预测到丰富收益的情况下,才愿意进行知识的共享;对于虚拟社区管理人员,希望看到的是社区成员之间能够形成一种长期合作共享知识的关系,即通过知识共享的动态博弈实现社区成员的共享信任关系。因此对于在不完全信息下,如何从动态变化的过程中分析虚拟社区中用户知识共享状态具有非常重要的现实意义。因此本文针对虚拟社区中网络用户间的合