matlab拟合工具箱cftool使用指南.doc

,在左下方有一个"Start"按钮,如同Windows的开始菜单,点开它,在目录"Toolboxes"下有一个"CurveFitting",点开"CurveFittingTool",出现数据拟合工具界面,基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入"cftool",打开工具箱。,y首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据,另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量,可以在workspace里面看见这两个向量,要确保这两个向量的元素数一致,如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。例如在命令行里输入下列数据:x=[196,186,137,136,122,122,71,71,70,33];y=[;;;;;;;;;];,点击最左边的"Data..."按钮,出现一个Data对话框,在DataSets页面里,在XData选项中选取x向量,YData选项中选取y向量,如果两个向量的元素数相同,那么Createdataset按钮就激活了,此时点击它,生成一个数据组,显示在下方DataSets列表框中。关闭Data对话框。此时CurveFittingTool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。(幂函数power)。点击Fitting...按钮,出现Fitting对话框,Fitting对话框分为两部分,上面为FitEditor,下面为TableofFits,有时候窗口界面比较小,FitEditor部分会被收起来,只要把TableofFits上方的横条往下拉就可以看见FitEditor。在FitEditor里面点击NewFit按钮,此时其下方的各个选框被激活,在DataSet选框中选中刚才建立的x-y数据组,然后在Typeoffit选框中选取拟合或回归类型,各个类型的拟合或回归相应的分别是:CustomEquations用户自定义函数Expotentiale指数函数Fourier傅立叶函数,含有三角函数Gaussian正态分布函数,高斯函数Interpolant插值函数,含有线性函数,移动平均等类型的拟合Polynomial多项式函数Power幂函数Rational有理函数(不太清楚,没有怎么用过)SmoothSpline??(光滑插值或者光滑拟合,不太清楚)Sumofsinfunctions正弦函数类Weibull威布尔函数(没用过)在这个Typeoffit选框中选择好合适的类型,并选好合适的函数形式。于是点击Apply按钮,就开始进行拟合或者回归了。此时在CurveFittingTool窗口上就会出现一个拟合的曲线。这就是所要的结果。在上面的例子中,选择sumofsinfunctions中的第一个函数形式,点击Apply按钮,就可以看见拟合得到的正弦曲线。,主要有Generalmodel