超详细的SPC材料.pdf

统计在制程管制之应用(SPC)1目录一、SPC的应用步骤二、数据统计方法的基础三、母集团、样本与数据的关系四、统计量与计算方法五、直方图六、管制图七、制程能力调查2一、SPC的应用步骤我们知欲推动SPC有一个观念是须先确立的,因SPC它不只单是一个统计技术也是一个制程管制的系统,并可向前延伸至进料管制系统,向后延伸至成品出货管制系统,所以欲推动SPC时,必须要先从整个系统设计开始,方能达到维持制程与提升制程能力的目的。而事实上,每一个公司的历史背景、文化、组织气候皆有所不同,所以在系统的设立上必有所不同,当然在统计技术这方面已成为一个世界性的语言了,故我们在此所提供之SPC的应用步骤,仅为业界参考,可依公司之现状与组织气候酌为调整,在此要腔调的为SPC不是一个观念,而是要行动的,希望大家能够实际的去施行这是最重要的一点。步骤一:确定制程流程-首先制程程序要明确,依据制造绘制制造流程图,并依据制造流程图工程品质管理表。步骤二:决定管制项目-如果把所有对品质有影响的项目,不论大小、轻重缓急一律列入,或把客户不很重视的特性一并管制时,徒增管制成本浪费资源且得不偿失。反之,对方如果重要的项目未加以管制时则不能满足设计者、后工程与客户的需求,则失去管制的意义。步骤三:实施标准化-欲求制程管制首先即得要求管制安定,譬如在风浪很大的船上比赛乒乓球,试问能否确定谁技高一筹,故制程作业的安定是最重要的先决条件。所以对于制程上影响产品品质的重要原因,应先建立作业标准,并透过教育训练使作业能依此标准进行。步骤四:制程能力调查-为了设计、生产、销售客户满意且愿意购买产3品,制造该产品的制程能力务必符合客户的需求。因此制程的能力不足时,必须进行制程能力的改善,而且在制程能力充足后还必须能继续维持,所以在品质管理的系统中制程能力的掌握很重要。步骤五:管制图的运用-SPC的一个基本工具就是管制图,而管制图又分计量值管制图与计数值管制图,其内又分各种的计量值与计数值管制图,所以如何选用适当的管制图,并将管制图上的三条线画好,是做好SPC的重要作业。步骤六:问题分析解决-制程能力调查与管制图可提供问题的原因,系由机遇(偶然)非机遇(非偶然)原因所造成,但无法告知你确切的原因为何?及如何解决问题?而问题解决的技巧,在于依据事实找出造成变异的确切原因,并提出对策加以改善,及如何再发防止。步骤七:制程之继续管制-经过前述之6个步骤,确认制程能力符合客户的需求,且管制图上的点未超出管制界限时,则可将此管制界限沿用作为制程之继续管制。但当制程的条件如有变动时入机器、材料、方法等产生异动时,则须回到步骤三,不可沿用原先之管制界限以管制制程。4SPC的应用步骤流程图一、确认制造流程二、决定管制项目三、实施标准化六、问题分析解决Cpk<1四、制程能力调查Ca、制Cp、Cpk程条件Cpk≧1变动五、管制图的运用时六、问题分析解决七、制程之继续管制5二、数据:统计方法的基础1、统计方法(Statisticalmethods)搜集、整理、分析、统计资料与推论统计分析结果之科学方法。1-1统计资料在某一特定时间及空间内,依据个体之特性去数计或度量所得之资料。2、数据的性质及形成2-1数据的性质⑴数据的差异性测定值=真值+测定误差+抽样误差(2)数据的可靠度、精密度、正确度可靠度:测定值与事实(真值)之一致性精密度:测定值间之变异值之大小正确度:平均测定值与真值间之差异值2-2数据的种类计数值:例:不良品个数、事故件数………不连续数。计量值:例:产品重量、张力、外径长度……连续数。6三、母集团、样本与数据的关系目的母集团样本数据无限母集团⊙对制程的处置制程批样本样本数据◆制程管理测定◆制程解析(处置)有限母集团⊙对批的处理批抽样样本测数据◆检验定◆品位的推定(处置)四、统计量及计算方法1、集中量数(MeasuresofCentralTendency)次数分配、群体集中情形的代表值。常见的集中量数有:(1)算术平均数(Arithmeticmean)(2)中位数(Median)(3)众数(Mode)1-1算术平均数,Xn∑XiX1+X2+X3+…………+Xni=1X==nn(例)数据为3,5,8,13,16,求其算术平均数3+5+8+13+1645X===9551-2中位数,X量测值按其大小顺序排列,位于中央之值,称为中位数。7(1)数据的数目为奇数时—位于中央之值。(例)数据3,5,8,13,16X=8(2)数据的数目为偶数时—取中央2个数据之平均值。6+12(例)数据2,5,6,12,19,22×==921-3众数,MO一群数值中,出现次数最多之一数。(例)数据13,14,16,14,15,14,14,18,13,12,16MO=14。2、变异量数(MeasuresofVariatio