大鲵的体重与体型关系研究.doc

大鲵的体重与体型关系研究摘要国家重点野生保护动物大鲵的生长除受外界环境及其生长条件影响外,与其体型各指标密切相关。本文旨在附件给定的172个大鲵样本的数据基础上,探讨大鲵的全长、体长、头长、体高、体宽、尾柄长、肠长等与体重的关系。为找出影响大鲵体重的主要指标,通过建立逐步回归模型(模型I),确定一个包含若干自变量的初始集合,然后每次从集合外的变量中引入一个对因变量影响最大的,再对集合中的变量进行检验,从变化不明显的变量中移出一个影响最小的,依此进行,直到不能移入和移出为止,集合中剩余的变量就是影响大鲵体重的主要指标。经过计算,得出大鲵的体重主要受全长、体长、体宽、体高的影响的结论。然后通过建立多元线性与非线性回归方程模型(模型II),,并对各个方程的进行了比较,得出当回R,F232F归方程为时,最接近于1,最大为Ry,,,,,,从而确立了大鲵体重与体型指标的关系模型。体重与其他指标的关系这一问题旨在第一二问的基础上继续深究,为了加强文章的可信度,本文仅仅围绕已给出指标寻找体重的其他影响因素(模型III),首先选取大概的体积(即体长体宽体高的乘积)与全长的四次方作为衡量体重的另外两个指标,,在散点图的基础上用曲线拟合了体重与体积以及体重与全长四次方的关系,并选取了拟合效果最好的模型作为最优关系。体重与体积的关系在拟合的时候出现了复相关系数一样的三个模型,最后本文选取了F最大的线性模型最为最优结果即:Y,,。体重与全长的四次方散点图呈现正相关关系,利用SPSS的曲线拟合,选取了复相关系数最接近1的抛物线模型,得出了体重与全长的四次方的最优模型:Y,,。最后,我们结合实际情况与模型的求解结果对模型进行了合理的评估并提出了改进性意见。关键字:大鲵的体重与体型关系模型逐步回归曲线拟合多元非线性回归一、,被称为“活化石”,也是世界上现存最大、最珍贵的两栖动物。它的叫声很像幼儿哭声,因此又称“娃娃鱼”。中国是大鲵的原产国,上世纪七十年代大量出口换汇,加之生态环境破坏,致使娃娃鱼的数量急剧下降,许多地方的资源枯竭,甚至濒临灭绝。据了解,现今娃娃鱼野生种群已非常稀少,有不法分子为谋取暴利而捕捉野生大鲵进行销售。为扩大大鲵种群数量,根据我国相关法律规定,大鲵驯养繁殖到第三代并达到一定规模且经评估后,才能允许一部分繁殖的大鲵后代进入市场。也就是说,一条人工驯养繁育出的大鲵,它的孙子这一辈才能上市销售。由于大鲵肉嫩味鲜,遭到人们大量捕杀,各产地数量锐减,有的产地已濒临灭绝。但是近年来,随着人工养殖的成功,大鲵已成为农业产业化和特色农业重点开发品种。,大鲵的生长受生活环境影响,不仅如此,大鲵的体型特征与大鲵的生长密不可分,本文旨在附件给定的172个大鲵样本的数据基础上,探讨大鲵的全长、体长、头长、体高、体宽、尾柄长、肠长等与体重的关系。,其次建立了大鲵体重与体型指标的关系模型,最后求解了体重与其他指标的最优关系。二、:为找出影响大鲵体重的主要指标,通过建立逐步回归模型,确定一个包含若干自变量的初始几个,然后每次从集合外的变量中引入一个队因变量影响最大的,在对集合中的变量进行检验,从变化不明显的变量中移出一个影响最小的,依此进行,知道不能引入和移出为止,集合中剩余的变量就是影响大鲵体重的主要指标。:在第一问的基础上,我们从众多变量中利用聚类分析法找到之间相关性较小、对因变量的变化有显著效果的几个变量,然后由体重与各指标的散点图大致判断体重与各指标的关系,写出回归方程并利用MATLAB进行拟合,求出参数的估计值及其置信区间,依次剔除对因变量变化没有显著影响的项在进行拟合,找到最优关系为止。:在前两问的基础上,继续探讨体重与其他指标的关系,我们创造性的提出了两个指标即体积与全长的四次方,体积的选取考虑到一定密度下体重会随着体积的增大而变大,全场的四次方则根据四肢动物体重与全长的四次方呈正相关,基于以上理论知识,我们利用SPSS初步探索体重与附件所给组合指标的关系,此外,考虑到研究的准确性,本文没有另找题目所给的指标外的因素去探究体重的影响因素。三、。,长度是大鲵的全长,直径是体宽,这种圆柱体躯干可以类比作一根支撑在四肢上的弹性梁。。四、