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第七章图像识别new课件.ppt

文档分类：IT计算机 | 页数：约64页举报非法文档有奖

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第七章_图像识别new课件医学影像图像处理生物医学工程系图像识别运用模式识别的原理对图像对象进行分类的学问。、模式识别的基本定义(1)模式识别(PatternRecognition)进行物体分类的学科。举例:乳腺疾病、颅脑损伤等等(2)模式(pattern)A、事物所具有的时间或空间分布信息。(狭义)B、描绘子的组合。(更狭义)(3)模式类(patternclass)一个拥有某些共同特性的模式族。2、模式识别系统(1)信息的获取通过传感器,将光或声等信息转化为电信息。(2)预处理:A、信号增强:去除噪声,加强有用信息。信号恢复:对退化现象进行复原。B、归一化处理(例如图像大小的归一化;神经网络输入数据的归一化)(3)特征提取和特征选择A、特征分类:物理特征、结构特征、数学特征。B、特征形成:根据被识别的对象产生出一组基本特征,它可以是计算出来的(当识别对象是波形或数字图像时),也可以是用仪表或传感器测量出来的(当识别对象是事物或某种过程时),这样产生的特征叫做原始特征。C、特征提取:原始特征的数量可能很大,通过映射(或变换)的方法可以用低维空间表示样本,这个过程叫做特征提取。映射后的二次特征是原始特征的线性组合(通常是线性组合)。D、特征选择:从一组特征中挑选出一些最有效的特征以达到降低特征空间维数的过程。例如:一幅96x64的图象(a)Gabor滤波器编码;(b)小波变换+神经网络;(c)细节点(分叉点、端点)特征筛选处理目的:考查和筛选出作用较大的特征,删去影响不大的特征,从而建立数学模型。方法:相关性分析

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