自适应滤波器在跟踪雷达中的应用.doc

摘要自适应滤波器是相对固定滤波器而言的,固定滤波器属于经典滤波器,它滤波的频率是固定的,自适应滤波器滤波的频率则是自动适应输入信号而变化的,所以其适用范围更广。在没有任何关于信号和噪声的先验知识的条件下,自适应滤波器利用前一时刻已获得的滤波器参数来自动调节现时刻的滤波器参数,以适应信号和噪声未知或随机变化的统计特性,从而实现最优滤波。实际情况中,由于信号和噪声的统计特性常常未知或无法获知,这就为自适应滤波器提供广阔的应用空间。自适应滤波器能够根据环境的变化改变滤波器的参数和结构,它的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作。为了自适应滤波器更好的在雷达中应用,它采用自适应算法对于突发性导致的噪声进行对消处理,有效的提升了滤波的健硕性,实现稳定跟踪,研究基于LMS的自适应滤波器算法和基于RLS的自适应滤波器算法,并用Matlab对算法进行了仿真。关键词自适应滤波器;雷达;噪声对消;paredwithadaptivefilter,istheclassicalfilter,,,theadaptivefilterusesthefilterparameters,whichhasgainedattheprevioustimetoautomaticallyadjustthefilterparameters,sothatitcanadapttotheunknownsignalandnoise,,becausesignalandnoisestatisticalpropertiesareoftennuknownordonotknow,,,,itenhancesthestrongbuildoffilteringeffectively,achievesstabletracking,andstudiestheadaptivefilterbasedonLMSalgorithmandtheRLS-basedonadaptivefilteralgorithms,;Radar;NoiseCancellation;Algorithm目录摘要 IAbstract II第一章前言 2第二章自适应滤波器概述 4第三章自适应滤波器的原理 11第四章自适应滤波器的算法 —β跟踪滤波器 18第五章自适应滤波器在雷达中的应用 20结论 23参考文献 24致谢 ,在通信领域,Nyquist及Hareley在20年代研究了频带及信噪比问题。1942年维纳研究了基于最小均方误差(MMSE)准则的在可加噪声中信号的最佳滤波问题,并利用Wiener-Hopf方程给出了对连续信号情况的最佳解,基于MMSE准则的最佳滤波器被称为维纳滤波器。1947年Levenson给出了对离散信号的Wiener-Hopf方程的矩阵形式和