下载提示
- 1.该资料是网友上传的，本站提供全文预览，预览什么样，下载就什么样。
- 2.下载该文档所得收入归上传者、原创者。
- 3.下载的文档，不会出现我们的网址水印。
文档列表
文档介绍
、,X2,…,Xp多重相关(复相关系数),Y2,…,Yq与另一组随机变量X1,X2,…,Xp典型(则)相关系数(一)何时采用典型相关分析典型相关是简单相关、多重相关的推广;或者说简单相关系数、复相关系数是典型相关系数的特例。。也是一种降维技术。由Hotelling(1935,1936)最早提出,CooleyandLohnes(1971)、Kshirsagar(1972)和Mardia,Kent,andBibby(1979)推动了它的应用。(X与Y地位相同)(19~22岁)的调查数据。记形态指标身高(cm)、坐高、体重(kg)、胸围、肩宽、盆骨宽分别为X1,X2,…,X6;机能指标脉搏(次/分)、收缩压(mmHg)、舒张压(变音)、 舒张压(消音)、肺活量(ml)分别为Y1,Y2,…,Y5。现欲研究这两组变量之间的相关性。(X)=R11Corr(Y)=R22Corr(Y,X)=R21Corr(X,Y)= 描述两组变量的相关关系的缺点只是孤立考虑单个X与单个Y间的相关,没有考虑X、Y变量组内部各变量间的相关。两组间有许多简单相关系数(实例为30个),使问题显得复杂,难以从整体描述。10.
典型相关分析的实例ppt课件 来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.