简答题每题10分，共30分.doc

一、简答题(每题10分,共30分)1、多元线性回归模型的古典假定有哪些?若满足这些假定最小二乘法的估计量有什么优良性质?高斯-马尔可夫定理的内容是什么?2、一个以性别和学历为虚拟变量考察企业职工薪金的模型如下,其中Xi为工龄:如果女职工本科以下学历的平均薪金为:那么按照这种写法,(1)男职工本科以下学历的平均薪金的模型为(2)男职工本科以上学历的平均薪金的模型为3、在比较解释变量个数不同的回归模型时,用修正的可决系数还是可决系数(判定系数)更适合?为什么?又为什么说F检验比两者更进一步?二、计算题(共25分)1、中国居民人均消费模型GDPP:人均国内生产总值,CONSP:人均居民消费,模型为(*)中国居民人均消费模型的回归结果为:()DependentVariable:CONSPMethod:LeastSquaresDate:05/25/06Time:11:13Sample:19782000Includedobservations:-----statisticDurbin-(F-statistic):(1)请补齐空格处的数据并填写在空格处(三个空格)(2)如果DW检验的临界值dL=,dU=,DW检验的结果是______________(3)RSS(残差平方和)是_______________________(4)随机干扰项的标准差是_____________________(5)把得到的参数估计值代进去,写出回归模型(*)_________________________________(6)拟合优度可以用判定系数表示,在这里判定系数是什么?你认为拟合得如何?为什么?(7)F和t检验通过吗?在这里两种检验方法等价吗?(8)赤池信息准则(AIC)和施瓦茨准则(SC)各为多少?它们一般来说是越大越好还是越小越好?三、分析题(每题15分,共45分)1、下面是White检验的结果,请问这表示模型是同方差还是异方差?为什么?()WhiteHeteroskedasticityTest:F-*R-:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:11/18/07Time:22:49Sample:121Includedobservations