基于数据挖掘技术的汽车改进与研制分析.doc

基于数据挖掘技术的汽车改进与研制分析.doc基于数据挖掘技术的汽车改进与研制分析[摘要]本文以提高汽车品质为宗旨,提出了汽车制造商依托4S店采集数据的设想以及汽车数据库的构建模式,给出了汽车改进的类型,并提出了基于数据挖掘技术的汽车改进方案以及数据挖掘技术在汽车研制中的应用。[关键词]数据挖掘;汽车;数据库;改进[中图分类号]TP274;TP391[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2012)15-0073-02 1引言随着生活水平的提高,汽车正逐步走进千家万户,我国已成为一个巨大的汽车市场,在这个市场上充斥着国产自主车型、进口车型以及合资车型。国产自主车型的优势在于价格低廉,但品质欠佳;进口车型的优势在于品质优良,但价格昂贵;合资车型介于两者之间,价格和质量略高于国产自主车型,低于进口车型。目前这3种车型在中国市场各占有一定的比例。但是随着居民收入水平的不断提高,对汽车品质的要求也越来越高,国产自主车型只靠低廉的价格来占领汽车市场的空间越来越小,特别是许多合资车的价格也在下降,已经和一些同级别的国产自主车型的价格不相上下。因此,如何才能提高国产自主车型的质量和品质,使国产自主车型不但价格低廉而且品质过硬,是国产汽车生产商要考虑的问题。只有依靠先进的设计理念、优良的品质、可靠的性能才能占领中国的汽车市场,并向国外市场发展,才能使国产自主车型发展为国内甚至国际知名品牌。新车投产后,可能会存在这样那样的一些问题,有些是设计缺陷,有些是工艺问题或者是技术方面的不足。这些问题随着投产后用户的使用逐步暴露出来,对于汽车生产商来说,只有逐步对暴露的问题进行解决,并不断总结经验,才能使汽车质量不断提高。数据挖掘(DataMining)技术出现于20世纪80年代末,最早是在数据库领域发展起来的。数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用信息和知识的过程[1]。因此,在运用数据挖掘技术对汽车进行改进时,首先要获取大量相关的数据信息。 2数据库的构建与数据采集数据库是数据挖掘的基础,汽车的改进与新车的研发首先要有大量的数据支持,因此首先要建立合理的数据库。 ,汽车数据库的构建可以分为两种形式:第一种是以汽车的组成零部件为对象进行构建;第二种是以所售车辆为对象进行构建。这两种构建方式各有优势,下面分别进行介绍。以汽车的组成零部件为对象进行构建数据库,根据每一对象可能出现问题的情况不同,对每一部件进行分析,对其可能出现的问题进行预想,并将此部件可能出现的问题作为此部件的对象属性。另外,考虑到预想以外的情况也有可能出现,因此,对于每一个对象的属性都是可以扩展的,当4S店采集到预想问题以外的情况时,将这一问题作为新的属性添加到这一对象中。如对一款新车A建立数据库,以车型A作为一个新类,将汽车的重要组成部分,如外形、底盘、发动机、变速箱等作为将对象。对于每一对象可能出现的问题进行预想,如底盘方面,某处漏油、异响等作为属性建立数据库。4S店根据进店车辆的维修保养情况以及车主反映某方面的问题对数据进行录入。由于人员素质不同,因此数据库的录入工作不能太复杂,最好采用选择的形式。对于某一数据,如果对象属性中没有此选项,则由工作人员负责添加,添加之后的项作为一项新的属性,其他数据采集点的人员再碰