差分进化算法在盲检测中的研究与应用.pdf

单位代码: 10293 密级:





硕士学位论文

论文题目: 差分进化算法在盲检测中的研究与应用


学 Y 号 Y002090907
姓名蔡思捷
导师于舒娟副教授
学科专业电路与系统
研究方向无线通信系统中的信号处理技术
申请学位类别工学硕士
论文提交日期二〇一二年二月
南京邮电大学学位论文原创性声明
本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得
的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包
含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它
教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的
任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担一切相关的法律责任。



研究生签名:_____________ 日期:____________


南京邮电大学学位论文使用授权声明
本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复
印件和电子文档;允许论文被查阅和借阅;可以将学位论文的全部或部分内容
编入有关数据库进行检索;可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编
本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布(包
括刊登)授权南京邮电大学研究生院(筹)办理。
涉密学位论文在解密后适用本授权书。


研究生签名:____________ 导师签名:____________ 日期:_____________
南京邮电大学
硕士学位论文摘要

学科、专业:工科、电路与系统
研究方向:无线通信系统中的信号处理技术

作者: 2009 级研究生蔡思捷
指导教师:于舒娟副教授

题目:差分进化算法在盲检测中的研究与应用
英文题目: Research and Application of Differential Evolution algorithm in Blind
Detection

主题词: 盲检测,差分进化算法,混沌,自调节变异,复杂度
Keywords: blind detection, differential evolution algorithm, chaos, self-regulating
mutation, complexity
南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要
摘要
差分进化算法是一种新兴的差分进化技术,它具有参数设置少、搜索效率高、算法简
单等优点。目前,已成功应用于机器人、通信及神经网络训练等多个领域。盲检测技术自
30 年前首次提出就得到学者们的深入探讨,该技术要求在没有发送序列任何先验知识前提
下,仅根据接收序列对发送序列做出估计。本文首先给出了基于差分进化的直接盲信号检
测算法,并对算法性能加以分析研究;然后在指出差分进化盲检测算法不足的基础上,对
其做了进一步改进,提出三种改进的基于差分进化盲检测算法;最后通过性能仿真实验及
复杂度分析验证改进算法的优越性。
本论文共分六章:第一章概述了研究背景及本文所做的主要工作。第二章介绍差分进
化算法的基本原理及近年来国内外学者对差分进化算法做出的研究成果。第三章介绍了盲
均衡技术和盲信号处理技术的基本原理。第四章给出基于差分进化的盲检测算法模型及流
程图,并对算法性能进行仿真分析。第五章是本文的重点:首先提出基于差分进化盲检测
算法的三种改进算法——基于混沌差分进化盲检测算法、基于自调节变异差分进化盲检测
算法、基于混沌自调节变异差分进化盲检测算法;然后对本文提出的三种改进算法的误码
性、收敛性进行仿真分析;最后对本文主要研究的算法复杂度加以分析。第六章是总结与
展望。

关键词:盲检测,差分进化算法,混沌,自调节变异,复杂度

I
南京邮电大学硕士研究生学位论文 ABSTRACT
ABSTRACT
Differential evolution of differential evolution algorithm is an emerging technology. It has less
parameter settings, high efficiency of search, and plexity et al. At present, it has been
essfully applied to robots, communications, work training and other fields.