Origin-非线性拟合过程.docx

,并拥有大量的拟合函数库。不过如果您对Origin自带的拟合函数库不熟悉的话,想从中找到你所需要的函数却又可谓是大海捞针,又不一定可以拟合成想要的效果。。1、以下图的数据为例,下图的数据符合函数关系y=x^2+3x+52、首先用上述数据绘制出散点图。3、点击“Tools”菜单下的“anizer”,进入拟合函数管理界面。4、anizer界面后,先点击右侧的“NewCatagory”建立个函数夹(左下角的Steven);然后,点击右侧的“NewFunction”建立新函数。填写与函数关系相应的参数、公式等,然后点击右侧的“Save”保存函数。注:pile—done,公式编辑OK5、选中要拟合的散点图,进入“Analysis”菜单,点击“NonlinearCurveFit”开始拟合。6、进入左侧的“Settings”列表,点击“FunctionSelection”,然后在右侧选择刚刚新建的函数Function。7、点击“DataSelection”查看数据的分配是否正确。本例中,x的数据为Book1Sheet1A列,y的数据为Book1Sheet1B列。FittedCurves是生成的拟合曲线的参数设置(可不修改)。Advanced为高级选项,可根据要求自行更改。8、点击左侧的“Parameters”列表,在Value处设置参数a、b的初始值(随便给)。然后点击下方的1次迭代(红色标记处),看下迭代是否正常。9、如果迭代可以进行,则会看到参数a、b的Value值会自动调整。同时,下方的预览图内也会出现相应的拟合曲线。如果拟合无法收敛,则会在预览图上方出现“Fitdidnotconverge”(现在显示的是Chi-sqrisreduced)。10、随后直接点击“Fit”按钮执行拟合即可(如果拟合效果不好,可尝试修改参数a、b、c的初始值)。本例的最终效果图如下:11、最终结果如下:a=1;b=3;c=5;相关系数为1,拟合效果不错!