质量管理与可靠性实验指导.docx

质量管理与可靠性实验指导.docx《质量管理与可靠性》实验指导书车轴钢技术标准:氢:<=2ppm,<:<=20ppm,氮:50~70ppmSi:-%,Mn:-%,P:<=%S:<=%,Ni(银):<=%,Cr(锯):<=%SessionwindowCu:<=%,V(锐):-%,Al:-%打开Minitab软件,建立“工序能力调查实验”项目Datawindow:一Columns一Rows -Cells一1・从菜单选择File-->New选择MinitabProject,然后点击OK可以保存当前的工作为一个项目。当保存了项目,就一次性的保存了所有工作,包括所有的在会话窗口的输岀,所有的打开的图形窗口。当重新打开项目时,所有的信息将重新显示,就是保存时候的状态。按照下面的步骤来保存你的项H:.“I菜单•选择File・・>,,输入你的项目的名字,然后点击Save建立车轴钢成份分析数据表从菜单选择File>New,然后在弹出的对话框选择MinitabWorksheet撚后点击OK。也可以頁•接将Excel数据表屮的数据“copy”过来。二、选择要分析的成份(下面以C为例)数据,绘制直方图,査看其分布规律以及变化趋势:1・从菜单选择Graph-->Histogram;选择Simple,然后单击O心在GraphVariables屮键入C,单击OK;20-HistogramofCo-58I4♦o50♦o■54o3I5♦o2I5o为了测定成份C的数据是否服从正态分布,对直方图进行正态拟合;.从菜单选择Graph-->Histogram;.选择WithFit,然后单击OK;.在GraphVariables屮键入C,ormal211Mean 50如上图加示,成份c的数据分布曲线是近似正态分布。(如果观察值少于50个,也可以用正态概率图象来检验其正态性Graph-〉ProbabilityPlot或StatBasicsatisticsNormalityTest)下图是用Graph-->ProbabilityPlot得出的结果。ormal-95%CI9995-90-|P-V(ue<0・005|■■■■■■■80706050403020io-5-,以生产班纟Fl分纟Fl观察;・・>lndividualValuePlott;•在OneY下,选择WithGroups单击OK;.在GraphVariables中键入C;.单击DataView,选屮MeanConmeetline。单值图显示了四个生产班组所炼的钢,C含量平均值看起来都差不多。如果细化的话,还可以对早、屮、晚不同时间段生产的钢种进行成份分析,杏找缺陷原因。三、成份数据统计分析,计算相关统计量:对c成份数据描述性统计量的计算;.选择Stat-->BasicStatistics-->DisplayDescriptiveStatistics;.在Variables中键入C;.单击Statistics;.取消Firstquartile,Median,Thirdquartile,Nnonmissing,和Nmissing的选中状态,选中NTotal;.在每个对话框屮单击OK结果如下:DescriptiveStatistics:CTotalVariableCountMean StDevMinimumMaximumC 、模拟生产过程,绘制控制图,判断工序控制状态:该钢铁公司内部采取以下判异准则来检验异常原因:检验1:有1个点离开屮心线的距离超过3倍标准差检验2:连续7个点在屮心线的同一侧检验3:-・>ests;将Test2的K值改为7,将Test3的K值改为7;选择左方框中的TeststoPerform,将前3个检验打勾选中;单击OK;5•选择 Stat・・>Control Chart-・>Variables ChartsforSubgroups・・>Xbar・S;在弹出的对话框的空片框内键入要分析的成分所列的标题,比如“C”,在Subgroupsize屮,键入10;L--■ III12 3 4■ ■5 6Saaple0Xbar-SChartofCX-.->:sald・