1/9
文档分类:IT计算机

基于语义的文献检索系统研究.doc


下载后只包含 1 个 DOC 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

特别说明:文档预览什么样,下载就是什么样。

下载所得到的文件列表
基于语义的文献检索系统研究.doc
文档介绍:
基于语义的文献检索系统研究.doc基于语义的文献检索系统研究摘要:为引导用户沿着感兴趣的文献快速找到相关文献,捉出了基于语义的文献检索系统。通过对文献和文献间的语义关系进行分析,构建出文献领域本体,定义了推理规则,并利用Jena提供的推理机制,实现了文献领域本体的语义推理。从而帮助和引导用户快速有效地查找到相关文献。关键词:语义;文献检索;本体;语义推理;Jena0引言随着信息技术的发展,网络资源快速增长,人们已经越来越习惯于在网络上检索自己所需要的学术文献资源。对于文献的浏览和检索,传统的基于关键字的文献检索和浏览方式难以对大量信息进彳亍多角度揭示,同时,关注的文献信息形式单一,忽视了文献之外的信息及关系,使得浏览和检索效率不高。特别是对于初次进入某个研究领域的人员,由于对该领域的认识还比较模糊,总是希望能从一篇本领域的文献中找到与之关联的文献,这些文献间的关联关系包括:引用文献、被引用文献、同引文献、同被引文献等。引用和被引用这两种关联用来描述文献实体之间的关系,引导用户沿着感兴趣的文献找到相关文献,从而帮助用户尽快定位到目标文献。本文通过对文献和文献间的关联关系进行分析,研究文献间存在的语义关系,构建文献领域本体,为科研人员提供适合的文献信息,帮助研究人员快速有效地查找文献信息。1基于语义的文献检索模型1.1语义网环境下的语义检索语义网是一套包括网络信息存储、组织、表示、安全认证等各个方面的完整体系,涉及XML、Ontology>数字签名等技术和方法,本体是概念模型的明确的规范说明。在语义网环境下实现语义检索实际上就是要将Ontology所反映的语义关系应用到对信息资源的标引和检索中,具体就是耍通过对相关文件的解析和推理在语义层面实现信息检索,并以适当和友好的界面与用户进行交互。要实现语义网环境下的语义检索,关键是要解决以下5个问题:Ontology的建立问题。这要求有本领域专家的参与,并且耍借助于辅助工具。目前基于统计学的Ontology自动创建技术正在研究之中。Ontology的存储问题oOntology主要以RDFS文件或者OWL文件的形式存储,当然这些文件可以由相关专家根据标准格式以XML基本语法手工编辑,也可以由相关工具自动导出生成。信息资源的标引和存储问题。主耍是耍解决怎样利用Ontology中的概念来标引相关的信息资源并以特定的格式存储,当然标引的过程与传统的方法类似,可以用手工标引,也可以采用自动和半自动的方式,而结果通常是以RDF文档的方式以特定格式存储。对RDF、RDFS、OWL等相关文件的解析和推理问题。目的是为了将以一般文件存储的Ontology和信息资源信息从文件中读取出来存储在特定的模型中以便于程序处理,并可以根据一定的推理规则基于Ontology进行语义推理,这是实现语义检索的关键一步,该过程可以通过本文介绍的Jena开发包来实现。用户交互界而。为用户提供一个友好的检索交互界面,这主耍通过一定的程序设计技术来设计和实现。在上述问题中,第四个问题是实现语义检索最关键和直接的一步,本文主耍通过Jena开发包来实现。1.2基于语义的文献检索模型基于语义的文献检索系统,包括了文献领域的重要信息及相互关系,其体系结构如图1所示。在该模型中,用户首先向系统发出的检索请求,系统对用户的检索请求进行信息提取,根据检索信息和所定义的 内容来自淘豆网www.taodocs.com转载请标明出处.