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墓于市场需走对遊贺策略的饷L今斩.docx


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墓于市场需走对遊贺策略的饷L今斩.docx,商家销售要成批地购进齐种商品。无论是原料或商品,都有一个怎样存贮地问题,存得少了无法满足需求,影响利润;存得太多,存贮费用就高。因此说存贮管理是降低成本,提高经济效益的有效途径和方法。,销售该物的三类产品,附表1给出了该店过去连续800多天的三类产品销售记录。根据附表1数据,解决如下问题:(1) 该店三类产品的进货策略是什么?800多天内共进了多少次货?(2) 该三类产品在该区域的市场需求如何?(3) 分析现有进货策略下,该店的缺货情况(包括缺货时间及缺货量)。如果现有进货策略已经充分考虑了该店的产品存贮能力,如何改进进货策略,将缺货损失减半,且进货次数尽可能少?问题的基本假设(1) 假设订货周期是不变的(2) 每次订货数量是不变的(3) 山于缺货造成的损失费用是随机的(4) 市场每天的销售量是随机的,但是在某一值周圉浮动。符号说明(1)T周期(2)Q订货数量(3)0C订货费用(4)HC存货费用(5)P缺货每件损失费用(6)S低于某一点进货量(7)L进货所需时间(8)X每天的需求量(9)1平均值5•,存货费用为HC,当货物贮存量为零时订货立即到达。库存量随时间关系变库严量/,存货费用为HCT天订一•次货,每次Q件,当存储量为0时,立即补充,补充是瞬时完成的为方便起见,将X,Q视为连续量。=HcHe・(T)=,设货物在t天后到达,交货时间t是随机的;EB4-2不談黄时的■•订货费OCfq(t)dt储存费HC缺货费⑹•每天的平均费用c(T,Q)=*・+库存费+缺货费,即c(t)=0C(t)+HC(t)+P(t),发现B经常出现一连好儿夭销售量为0的情况,如:连续若干天销售量为0的可能性很小,所以我们推测是曲于缺货所导致。遂提出以下猜想:B类商品只以周期T进货,进货周期为一个定值,与库存量无关。猜想的验证:叫=『・n根据假设(n为周期个数取白然数,T。为实际周期)我们通过试探T的值來找到真实的进货周期厲。(1)将825天分割,若连续若干天销售量为0,则可以假设是缺货所导致,此时将天数分割,得到若干%。在此处遇到销售量连续2天以上为0的情况作为天数分段条件,分段并统计每段天数%。得到以下图形(已去除起始的数据和瑕后的数据):根据观察:%最小为16,此处我们选HXT=16o山n=[Ni/16],得到如下表格间隔段N1N2N3N4N5N6N7N8N9N10Nil间隔天数12811447156469**********Ni/=T•n+b(2)根据 ,用最小二乘法做线性冋归方程令截距等于0之后得到以下直线:",可以说假设是成立的。在实际上T。其实是最大进货周期,实际进货周期T=T0/k(k={1,2,4,8,16})o根据实际来看,进货周期越短,进货量越少,越易出现库存量为0的情况;反之则越少岀现库存最为0的情况,库存量为0则销借量为0。根据折线图可以看出:销售量出现0的概率不是特别大,所以IRk=l时的情况。,A以大约34天为一个进货周期,共进了约25次货,,但实质上也是以某个周期T进货的,只不过进货周期比较小,每次进货数量少,对外显示销售彊为0的情况多。考虑到7以及7的倍数出现的次数多,収T=7°在此处遇到销售量为0的情况作为天数分段条件,并去除过小(5天以下的数据)图我区iI|1J111II1111LiLiiiiirniiiiniininiiiiiiniiiFiiiiiiiiiiiiiii13579111315171921232527293133353739414345Ni=1・n+b根据 ,用最小二乘法做线性回归方程得到以下直线:==N(总天数)/TO计算得M=,共进了124次货。,C以大约34天为一•个进货周期,共进了约25次货C岀现销借量为0的儿率很小,但实质上

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  • 上传人pppccc8
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  • 时间2020-09-23