边缘计算.doc

边缘计算在很多情况下,边缘计算和云计算是共生关系。云计算这个词,想必大部分人都听说过,也大致明白它的作用。简单来说,云计算是计算服务的集中化,以最简单的形式利用共享数据中心基础设施和规模经济来降低成本。除了云计算之外,边缘计算这个词,现在也越来越多地出现在我们身边。那么,究竟什么是边缘计算呢?边缘计算,是一种分散式运算的架构。在这种架构下,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。或者说,边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。边缘计算涵盖非常广泛的技术,包括点对点、网格计算、雾计算、区块链和内容传输网络(CDN),边缘计算在移动领域深受欢迎,现在几乎遍及各行各业。边缘计算和云计算的关系在很多情况下,边缘计算和云计算是共生关系。随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展与应用,未来将会出现数据大爆炸的状况。完全依赖云计算来进行数据传输和处理,将会造成巨大的网络延迟。边缘计算将数据在边缘节点进行处理能够有效减少数据的传输和处理,但通过云计算的远程存储仍然至关重要。云计算承载着业界的厚望。业界曾普遍认为,未来计算功能将完全放在云端。但是随着接入设备的增长,在传输数据、获取信息时,带宽越来越捉襟见肘,尤其是随着物联网的发展,云计算在应对联网设备和智能设备增长的大潮下逐渐不能满足需求。搭配了分布式的边缘计算之后,通过智能路由等设备和技术,在不同设备之间传输数据可以有效减少网络流量,降低数据中心的负荷。边缘计算的可扩展性和弹性边缘计算的分布式架构意味着随着延迟的降低,它能够提高弹性,降低网络负载,并且更加容易实现可扩展。边缘计算的数据处理从数据源就已经开始了,一旦完成了数据处理,只需要发送需要进一步分析的数据。这大大减少了组网需求和集中式服务的瓶颈。此外对于其他的边缘位置或者在设备上缓存数据的潜力,用户可以避免中断并提高系统的弹性。这减少了扩展集中式服